全书共7章: 第1章GPGPU概述, 着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点; 第2章GPGPU编程模型, 介绍GPGPU编程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU异构计算的设计要点; 第3章GPGPU控制核心架构, 对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍, 并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法; 第4章GPGPU存储架构, 对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍, 重点探讨片上存储器的设计和优化方法; 第5章GPGPU运算单元架构, 介绍数值表示和通用运算核心的设计; 第6章GPGPU张量核心架构, 对专门为人工智能加速而设计的张量核心架构展开分析与介绍, 揭示GPGPU对深度学习进行硬件加速的基本原理; 第7章总结与展望, 对全书内容进行总结, 并对GPGPU发展进行展望。

景乃锋, 上海交通大学电子信息与电气工程学院副研究员, 博士生导师。柯晶, 上海交通大学电子信息与电气工程学院助理研究员、硕士生导师。梁晓峣, 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师, 学科带头人。