1. 丛书概况
智慧社区精细化治理丛书为2020年度上海文化发展基金会图书出版专项基金项目。丛书包括5分册：《智慧社区导论》《智慧社区应用场景与典型案例》为综合性的内容，分别包括智慧社区的一般性论述，以及主要应用场景和案例；《智慧社区物联网系统》《智慧社区大数据》《人工智能赋能智慧社区》则分别围绕物联网、大数据和人工智能赋能应用展开。
2.丛书特色
（1）在全面推进城市数字化转型战略指导下，丛书聚焦精细化和创新治理主题，为社区注智，为城市赋能，彰显了具有中国特色、时代特征、制度优势的城镇化发展之路。
（2）丛书是国内少有的对城市智慧社区精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍，具有较强的引领性、智慧能动性和针对性。
3.阅读温馨提示
读者可以阅读全套5分册，进行综合、系统的学习，从而对智慧社区有一个全方位的了解；也可以根据工作需要和专业背景只选择某一分册阅读，掌握智慧社区规划和建设的某一专项内容和某一种专业技术方法。
经过多年的高速发展，中国社会可能迎来了真正的升级，在城市化、智慧化的驱使下，智慧城市的建设已然发展起来。智慧城市贯穿以人为本的前提，解决城市治理与群众迫切需求的矛盾，提升城市综合治理水平，让企业生产效率更高、让行业更具创造力，从而提升了广大市民的安全感、幸福感和获得感，给百姓带来实实在在的政务服务上的改善，这是当下智慧城市建设的核心诉求。
如果把智慧城市比作一个人，那么智慧社区就是它的细胞，因此智慧社区是智慧城市的重要组成部分，也是对智慧城市概念的继承与发展。社区是社会治理体系的基础，是人民安居的家园。提升社区治理水准，完善社区治理体系，强化社区治理能力，共建新时代智慧社区，对于全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。
智慧社区的建设与大数据紧紧相关。大数据技术是根据具体使用需求，对诸如用户行为、环境、资源等方面的各类数据进行收集、整理、加工和分析，在海量的各类数据中提炼有效信息的过程。在社区信息化、数字化、智慧化的路径中，大数据的应用至关重要，在以下几个方面对社区产生作用： 科学规划，通过数据支撑、住户参与、住户监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用，使社区的规划方方面面都有更合理的依据；大数据的引入，使社区可以实现智慧收集、智慧服务、智慧管理等多种功能，为社区居民提供家政、养老、医疗等服务，限度地方便居民，等等。当然，在大数据助力智慧社区的同时，也需要注意数据的安全与隐私保护问题。
本书紧密围绕大数据时代我国社区建设及社区治理的变化，展开了深入的研究。全书根据我国多年来建设智慧社区的成果及经验，结合我国大数据技术应用和国外智慧社区服务系统的建设现状，分析大数据在智慧社区建设及智慧城市规划中的价值，从社区管理、物业管理及社区居民的角度优化我国智慧社区服务信息化需求，提出了大数据时代智慧社区的建设策略。
本书的主要内容包括以下6章： 第1章智慧社区与大数据，阐述智慧社区与大数据的概念和国内外现状、智慧社区大数据的功能框架，以及在大数据技术推动下智慧社区未来的发展路线；第2章智慧社区大数据的商业价值分析，从商业角度，介绍了智慧社区大数据在社区服务平台的应用和价值；第3章智慧社区大数据的关键技术，从技术角度，介绍了智慧社区大数据的技术架构和核心技术原理；第4章智慧社区大数据的建设与运营，介绍了社区大数据系统，提出建设策略及运营模式；第5章智慧社区安全与隐私保护，介绍了大数据隐私风险的成因、重要性、现状与挑战；第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势，阐述了对于未来智慧城市与智慧社会的构想，未来智慧社区向城市型大社区发展，不仅规模扩大，而且功能更加齐全。
大数据已经从单纯的技术上升为一种经济形态大数据经济、大数据产业，当前相关人士必须抓住科学技术发展机遇，正确认识大数据，借助大数据的技术，推动现代社区服务领域的迅速发展。希望本书的出版可以帮助行业人士或即将踏入该行业的读者，更积极地参与到智慧社区大数据化新趋势的探讨中。
本书由周晓芳、叶伙荣担任书稿统筹和书稿联络。具体编写分工如下： 周晓芳编写第1、第6章，秦春磊编写第2章，周昌志编写第3章3.1～3.4节，叶伙荣编写第3章3.5节及第4章，林翔编写第5章5.1~5.3节，徐会军编写第5章5.4节，张美璟编写第5章5.5节。
限于作者水平，加之智慧社区在科学技术的推动下在迅速发展，社区管理理念也在不断更新，书中难免有疏漏和不足之处，敬请专家和读者批评指正。
作者
2021年7月
第1章智慧社区与大数据1
1.1智慧社区的由来和发展2
1.1.1智慧社区的由来2
1.1.2智慧 社区=智慧社区3
1.1.3智慧社区的发展原因4
1.1.4智慧社区的发展现状5
1.2大数据的产生和发展现状8
1.2.1大数据介绍8
1.2.2大数据产生的原因9
1.2.3大数据发展现状11
1.2.4大数据价值的两面性12
1.3智慧社区大数据应用发展路径14
1.3.1社区信息化14
1.3.2社区数字化15
1.3.3社区智慧化16
第2章智慧社区大数据的商业价值分析19
2.1智慧社区大数据建设的重点、困难与挑战20
2.1.1大数据下智慧社区建设的重点21
2.1.2大数据下智慧社区的服务提升21
2.1.3大数据下智慧社区的数据沉淀22
2.1.4大数据下智慧社区建设面临的困难与挑战22
2.2建设全域智慧化的智慧社区运营模型25
2.2.1智慧社区运营解决方案25
2.2.2智慧社区发展现状27
2.3智慧社区的大数据专题分析29
2.3.1社区大数据及关联模型30
2.3.2智能家居30
2.3.3社区生活32
2.3.4社区服务34
2.3.5平安社区35
2.3.6社区治理36
2.3.7社区环境感知与节能治理37
2.3.8社区智慧交通38
2.3.9社区教育42
2.3.10社区康养43
2.3.11社区活动46
第3章智慧社区大数据的关键技术49
3.1整体功能模型50
3.1.1数据采集层50
3.1.2数据存储层53
3.1.3计算引擎层54
3.1.4数据分析层56
3.1.5数据服务层57
3.1.6智慧社区应用层58
3.2以数据湖的理念建设智慧社区大数据平台59
3.2.1数据通道、ETL组件与数据流水线60
3.2.2分布式文件系统组件64
3.2.3分布式数据库存储系统组件68
3.2.4批量计算组件71
3.2.5流式计算组件74
3.2.6数据仓库和数据集市的模型与组件78
3.2.7全文搜索引擎80
3.2.8任务编排调度81
3.3数据分析、挖掘和能力开放84
3.3.1数据共享与即席查询84
3.3.2基于人工智能技术的数据挖掘和数据分析86
3.3.3从非结构化数据中挖掘数据价值89
3.3.4数据价值开发与能力开放91
3.4智慧社区数据模型93
3.4.1社区服务的数据模型93
3.4.2社区商务服务的数据模型95
3.5智慧社区大数据治理96
3.5.1数据治理概述96
3.5.2数据治理的要素98
3.5.3数据治理的技术和标准100
3.5.4数据治理的实施流程103
第4章智慧社区大数据的建设与运营105
4.1实施框架106
4.2战略规划107
4.3功能模型设计107
4.4社区大数据建设架构设计110
4.4.1应用架构设计111
4.4.2数据架构设计117
4.4.3技术架构设计120
4.5社区大数据演进路线图122
4.6社区大数据建设研发运维体系123
4.6.1建设研发运维体系总体思想124
4.6.2提升研发效能具体思路125
4.7基于大数据的智慧社区运营体系132
4.7.1运营服务平台事件和问题管理133
4.7.2智慧社区数字化营销体系136
4.7.3智慧社区数字化运营体系138
4.7.4以物业服务作为营销工作的突破口139
4.7.5与社区商家相关的运营工作内容140
4.7.6与外部企业相关的运营工作内容140
4.7.7与社区治理相关的运营工作内容141
第5章智慧社区安全与隐私保护143
5.1社区大数据隐私风险概述144
5.1.1社区大数据隐私泄漏风险点144
5.1.2社区大数据隐私侵权的特点145
5.2大数据隐私保护的现状与挑战146
5.2.1大数据隐私保护的重要性146
5.2.2大数据隐私保护的现状146
5.2.3大数据隐私保护面临的挑战148
5.3大数据隐私保护的法律法规149
5.3.1隐私与隐私权149
5.3.2智慧社区隐私与隐私权的新内涵150
5.3.3智慧社区隐私侵权的界定和特征150
5.3.4我国大数据隐私权法律保护存在的问题151
5.4大数据隐私保护技术152
5.4.1大数据发布隐私保护技术152
5.4.2大数据存储隐私保护技术155
5.4.3大数据挖掘隐私保护技术156
5.4.4大数据访问控制技术157
5.5社区大数据安全体系158
5.5.1社区大数据系统的安全隐患159
5.5.2社区大数据的安全体系架构160
5.5.3社区大数据的安全措施163
第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势171
6.1实践案例172
6.1.1发展背景172
6.1.2大数据对智慧社区的作用172
6.1.3中外智慧社区理念及差异173
6.1.4国内外智慧社区的启示176
6.2规划模式和发展趋势177
6.2.1政策发展177
6.2.2街区制社区模式178
6.2.3建设机制发展趋势179
6.3服务发展趋势181
6.3.1邻里关系建设181
6.3.2创业181
6.3.3健康181
6.3.4教育184
6.3.5交通184
6.4大数据时代智慧社区助力城市规划188
参考文献191
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