本教材主要是针对经济管理类、公共管理类等相关专业特点，介绍大数据技术应用领域，着力培养学生建模和分析技能，安排与各专业内容相结合的实验内容和案例（例如电子商务推荐系统、景区大数据可视化、商务智能分析、数据挖掘算法等），使学生在掌握专业领域知识的前提下，了解各专业中的现实热点问题和解决方案，以此来提高自身大数据应用和管理能力。除此之外，为提高本教程的科学性和实用性，作者将特邀中关村大数据联盟知名企业——北京清数教育科技有限公司的技术团队参与编写工作，该公司在大数据教育推广和培训等领域积累了丰富的实践经验，不仅有利于针对我校的专业和学生特点提供个性化技术支持，而且有利于本教材在国内其他高校的推广。

第一章 大数据分布式技术原理
实验1 大数据平台搭建——搭建3节点hadoop分布式集群实验
第二章 大数据分布式计算框架
实验2 大数据平台搭建——MapReduce进行文本词频统计实验
第三章 大数据采集
实验3 大数据信息采集——使用Flume完成用户收视数据的收集
实验4 爬虫实验一大数据信息采集——使用Request进行二手房网站信息爬取和初步分析
第四章 大数据管理
实验5 大数据的预处理——收视数据的小文件合并实验
实验6 大数据的预处理——编写MR程序对原始的收视数据进行清洗与预处理实验
第五章 商业大数据分析
实验7 大数据分析——利用hive对预处理后的收视数据进行统计分析实验
实验8 sqoop安装部署及数据结果利用hdfs导入实验
实验9 sqoop安装部署及数据结果利用hdfs导出实验
第六章 商业大数据挖掘方法
实验10 大数据挖掘——电子商务数据的逻辑回归模型挖掘实验
实验11 大数据挖掘——电子商务数据的决策树分类模型挖掘实验
实验12 大数据挖掘——利用Apriori算法进行电子商务数据的关联规则挖掘实验
实验13 大数据挖掘——利用K-means算法进行数据挖掘实验
实验14 大数据挖掘实战案例——利用大数据挖掘实现电影广告的精准营销
第七章 大数据可视化
实验15 大数据可视化——使用Matplotlib进行可视化操作练习
实验16 大数据可视化实战案例——利用Matplotlib分析自行车租赁情况