本书共11章，内容包括：引言、信号检测与估计理论的基础知识、信号的统计检测理论、高斯白噪声中信号的检测、高斯色噪声中信号的检测、序列检测、信号的非参量检测、信号的稳健性(Robust)检测、信号的恒虚警率处理、信号参量的估计、信号波形估计等。

第一章 引言
1.1 信号检测与估计理论的研究对象和处理方法
1.□ 信号的检测与估计理论概述
1.3 内容编排
第□章 信号检测与估计理论的基础知识
□.1 条件概率与贝叶斯公式
□.□ 随机过程及其统计描述
□.3 几种重要的概率密度函数及其性质
□.4 白噪声、高斯白噪声和有色噪声
□.5 蒙特卡罗实验性能评估
第3章 信号的统计检测理论
3.1 假设检验
3.□ 判决准则
3.3 多元假设检验的判决准则
习题
第4章 高斯白噪声中信号的检测
4.1 匹配滤波器理论
4.□ 确知信号的检测
4.3 参量信号的检测——贝叶斯方法
4.4 参量信号的检测——广义似然比方法
4.5 一致□大势检测器
4.6 高斯白噪声中高斯分布随机信号的检测
4.7 奈曼-皮尔逊准则下利用蒙特卡洛方法分析接收机性能
习题
第5章 高斯色噪声中信号的检测
5.1 高斯色噪声中信号检测的思路
5.□ 卡亨南-洛维展开
5.3 高斯色噪声中确知信号的检测
5.4 高斯色噪声中随机相位信号的检测
习题
第6章 序列检测
6.1 序列检测的基本原理
6.□ 修正的奈曼-皮尔逊准则的序列检测
6.3 序列检测与固定观测样本检测的比较
习题
第7章 信号的非参量检测
7.1 信号的非参量检测概述
7.□ 非参量检测中常用的公式和性能指标
7.3 非参量检测器原理
习题
第8章 信号的稳健性（Robust）检测
8.1 稳健性检测的概念
8.□ 混合模型的Robust检测
8.3 Robust检测性能的原因
习题
第9章 信号的恒虚警率处理
9.1 信号的恒虚警率处理概述
9.□ 噪声环境中信号的自动门限检测
9.3 瑞利杂波的恒虚警率处理
9.4 非瑞利杂波的恒虚警率处理
习题
□□0章 信号参量的估计
10.1 引言
10.□ 估计量的性质
10.3 贝叶斯估计
10.4 □大似然估计
10.5 线性□小均方估计
10.6 多参量估计
10.7 □小二乘估计
10.8 利用蒙特卡洛方法分析估计量的统计特性
习题
□□1章 信号波形估计
11.1 引言
11.□ 正交原理与投影
11.3 维纳滤波
11.4 离散卡尔曼滤波
11.5 维纳滤波与卡尔曼滤波的关系
习题
附录
参考文献