僵尸企业是当前经济改革中的热点话题，对僵尸企业相关问题进行研究既是当下经济发展的迫切需要，也是经济长远健康发展的必要选择。然而现有研究基本针对的都是正常企业已经变成僵尸企业这一既定事实，研究结果指导的也都是正常企业变成僵尸企业后的处置安排，对僵尸企业的演化过程以及事前预警缺乏探索，导致对僵尸企业进行预警的手段匮乏，难以对僵尸企业的形成从源头上进行遏制。为了弥补现有缺陷，本文提出僵尸化困境概念，在企业生命周期理论框架下对僵尸化困境进行多阶段划分，明确了僵尸企业的演化是一个困境状态由无到重的动态过程；在深入分析僵尸化困境形成与加重机理、僵尸化困境各阶段特征的基础上设计了僵尸化困境预警输入指标和预警输出指标；之后利用机器学习建立了僵尸化困境预警模型，并对预警模型相关性能进行了验证。通过本文研究，为政府部门配置监管资源、企业管理层建立预警机制、投资者改善投资决策提供了理论依据和现实工具。

曾皓（1992-），男，江西赣州人，中共党员，江西财经大学会计学院讲师，会计学博士，工商管理在站博士后，硕士生导师，中国注册会计师，近期研究方向：公司财务、企业数字化转型、机器学习在会计中的应用。近年来在《商业研究》、《现代财经》等CSSCI来源期刊发表多篇论文，主持教育部人文社科基金1项、省级课题1项，参编《管理会计信息化》教材1部。