高等数学是高职高专工科各专业的一门基础课，为适应高职高专的发展和教学改革的需要，编写本教材。下册内容包括行列式、矩阵、线性方程组、线性规划、概率论基础、数理统计基础和相应的计算软件应用等内容。

本书始终围绕高职高专工科学生培养目标进行取材，从实际问题出发，注重实际应用性例题的教学，突出定理和公式的运用而非严格证明或繁复计算。

高等数学是高职高专工科各专业的一门基础课，为适应高职高专的发展和教学改革的需要，在高等数学（第七版）编写组的基础上，组建了高等数学（第八版）编写组，进行第八版的编写工作.
本教材在前几版的基础上，从高职高专专业人才培养目标出发，注意贯彻"以应用为目的，以必需够用为度"的原则，结合教学改革的成果，力求做到更符合应用型人才的培养，更适合高职高专的数学课程的教学需要.
本教材在内容的选取上，注意内容的应用性和实际性，紧扣高职高专学生的培养目标.为了让学生掌握数学知识的实质及所含的数学思想，详细介绍了基本概念的实际背景，让学生掌握处理问题、解决问题的方法，不追求理论证明和推导的严密性;注意加强基本运算方法的训练，计算能力和应用能力的培养，不追求过分复杂的计算．为了将计算机融入高等数学，我们简单介绍 MATLAB 数学软件的操作及其在高等数学中的应 用，近年来，高职高专院校积极参与全国大学生数学建模竞赛，开设数学建模选修课，为此，本教材结合 MATLAB软件，介绍一些数学模型.
本教材除数学模型这几章外，每节后配有习题，各章后配有章的复习题，书末附有习题答案.
本教材分上、中、下三册.上册有七章，包括函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用，微分方程及其应用，MATLAB软件的应用（1）;中册有六章，包括多元函数微分学，多元函数积分学，级数，拉普拉斯变换，MATLAB软件的应用（2），数学建模（1）;下册有八章，包括行列式与矩阵，线性方程组与线性规划模型，随机事件及其概率，随机变量与数字特征，统计分析的基础知识与参数估计，假设检验与一元线 性回归， MATLAB软件的应用（3），及数学建模（2）.
为帮助学生正确理解概念和理论，更好地掌握解决问题 的方法和技巧，有利于学生做好复习工作，由上海科学技术出版社另行出版本教材的同步学习辅导丛书：高职高专学习辅导丛书。高等数学（第四版）。
朱弘毅主编。参加本次修订教材编写的有（以姓氏笔画为序）；王星、朱玉芳朱弘毅、任美玉、许晋仙、孙劫、生海根、肖红慧、李刚、李翠闵建中、吴伟计、吴茵、何冰洁、陆镭、张彦、张峰、易超琴、姚光文翊、常月华、黄玉洁、楼烨、蔡新中。
本教材由上海市教育考试院原院长胡启迪教授主审，参加审稿的（以姓氏笔画为序）：乐经良、张华隆、陆立强、盛子宁、鲁习文等，真审阅原稿，并提出许多宝贵的意见。本书在编写和出版过学技术出版社、审稿组各位专家的支持和帮助，在此表示衷限于编者的水平，对于书中所存在的不妥之处，恳请广大的教师和学生提出批评和指正。

来自上海多所高校的一线骨干数学教师，深入研讨了当前教学改革的实际情况和高职高专数学课程基本要求，进行了此次修订。由朱弘毅担任主编，参加编写的还有任美玉、许晋仙、孙劼、庄海根、肖红慧、李刚、李翠萍、闵建中、吴茵、何冰洁、陆镭、张彦、张锋、易超琴、姚光文、姚倩、常月华、黄玉洁、楼烨、蔡新中等多位教师。主编在上海冶金高等专科学校(即现上海应用技术大学)于1981至2000年任高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、网络计划技术课程的主讲教师，1999年至2015年于上海工商职业技术学院任专任教师，主讲高等数学、线性代数、数学建模课程，2003年至2019年在上海工商职业技术学院、民航学院参与数学建模培训教学，对参加全国大学生数学建模竞赛的学生进行指导。

第十四章行列式与矩阵 １
节行列式的概念 １
一、二阶与三阶行列式 １
二、狀阶行列式 ６
习题１４-１ ８
第二节行列式的性质与克莱姆法则 ９
一、行列式的性质 ９
二、克莱姆法则 １３
习题１４-２ １７
第三节矩阵及其运算 １８
一、矩阵的概念 １８
二、矩阵的运算 ２１
习题１４-３ ２９
第四节逆矩阵 ３０
一、逆矩阵的概念 ３０
二、逆矩阵的存在性及其求法 ３１
三、用逆矩阵解矩阵方程 ３４
习题１４-４ ３６
第五节矩阵的初等变换与矩阵的秩 ３７
一、矩阵的初等变换 ３７
二、矩阵的秩 ４０
习题１４-５ ４２
复习题十四 ４３
第十五章线性方程组与线性规划模型 ４５
节线性方程组的解法 ４５
一、解线性方程组的消元法 ４５
二、用矩阵的初等行变换求逆矩阵 ５３
习题１５-１ ５７
第二节线性方程组解的判定与解的结构 ５９
一、非齐次线性方程组解的判定 ５９
二、齐次线性方程组解的判定 ６４
三、线性方程组解的结构 ６７
习题１５-２ ７１
第三节线性规划问题的数学模型 ７３
习题１５-３ ７９
复习题十五 ７９
第十六章随机事件及其概率 ８２
节预备知识 ８２
一、两个基本原理 ８２
二、排列与组合 ８３
习题１６-１ ８５
第二节随机事件 ８６
一、随机现象与统计规律性 ８６
二、随机事件 ８６
三、事件的关系与运算 ８８
习题１６-２ ９１
第三节随机事件的概率 ９２
一、概率的统计定义 ９２
二、古典概型 ９３
习题１６-３ ９６
第四节概率的性质与条件概率 ９６
一、概率的性质 ９６
二、条件概率与三个基本公式 ９９
习题１６-４ １０３
第五节事件的独立性与伯努利试验 １０５
一、事件的独立性 １０５
二、伯努利概型 １０６
习题１６-５ １０８
复习题十六 １０９
第十七章随机变量与数字特征 １１１
节随机变量的概念与分布函数 １１１
一、随机变量的概念 １１１
二、随机变量的分布函数 １１２
习题１７-１ １１３
第二节离散型随机变量 １１４
一、离散型随机变量及其分布律 １１４
二、常用的离散型随机变量的分布 １１６
习题１７-２ １１９
第三节连续型随机变量 １２１
一、连续型随机变量及其密度函数 １２１
二、常用的连续型随机变量的分布 １２４
习题１７-３ １３０
第四节随机变量函数的分布 １３２
习题１７-４ １３４
第五节随机变量的数字特征 １３４
一、数学期望 １３５
二、方差 １３９
习题１７-５ １４２
复习题十七 １４３
第十八章统计分析的基础知识与参数估计 １４５
节样本及抽样分布 １４５
一、样本 １４５
二、统计量 １４６
三、抽样分布 １４８
习题１８-１ １５１
第二节点估计 １５２
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