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电力实时需求响应

电力实时需求响应

定  价:80 元

        

  • 作者:谈竹奎等著
  • 出版时间:2021/4/1
  • ISBN:9787519853235
  • 出 版 社:中国电力出版社
  • 中图法分类:F426.61 
  • 页码:
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:16K
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本书共包含七个章节。*章电力需求响应的基本概念、国内外电力需求响应的现状及发展,介绍传统需求响应存在的问题,第二章从能源互联网开始分析需求响应的发展,包括综合需求响应和综合需求响应,*终明确了实时需求响应的概念、基本特征和应用场景。第三章介绍电力负荷分类及需求响应潜力评估方法,第四章介绍电力需求响应的激励机制。第五章重点介绍实时需求响应的基本模型、算法和机制,第六章介绍实时需求响应与电力市场的交易的关系,*后一章介绍基于能源互联网的实时需求响应的技术支持系统。



目录大纲


第1章 概述


1.1电力需求侧响应的基本概念


1.1.1需求响应的产生背景


1.1.2需求响应的定义与分类


1.1.3需求响应目的及其意义


1.2 国内外电力需求侧响应的现状及发展


1.2.1 国内外电力需求侧响应现状


1.2.2 国内外电力需求侧响应发展趋势


1.2.3 能源互联网发展对需求侧响应的影响


第2章 电力需求侧响应


2.1电力需求侧响应实施内容


2.1.1需求侧响应的实施任务及措施


2.1.2需求侧响应的机理分析


2.1.3需求侧响应的特点


2.1.4需求侧响应相关政策


2.2传统需求侧响应存在的问题


2.3实时需求侧响应基本概念


2.3.1能源互联网相关概念


2.3.2能源互联网与实时需求侧响应


2.3.3自动需求侧响应的基本概念


2.3.4 实时需求侧响应的基本概念


2.2.5实时需求侧响应与传统电力需求侧响应的区别


2.2.6实时需求侧响应与自动需求侧响应的区别


第3章 电力负荷分类和需求侧响应特性分析


3.1电力负荷分类及需求响应潜力评估方法


3.2不同类别负荷的用电特性及需求响应潜力


3.2.1工业负荷用电特性及其需求响应潜力


3.2.2非工业负荷特性及其响应潜力分析


3.2.3商业负荷特性及其响应潜力分析


3.2.4居民负荷特性及其响应潜力分析


3.2.5农业负荷特性及其响应潜力分析


第4章 电力需求侧响应的激励机制


4.1电能交易市场简介


4.1.1 开放式电能市场


4.1.2集中现货市场


4.1.3 辅助服务市场


4.2 参与需求侧响应的主体分析


4.2.1 需求侧响应市场参与主体


4.2.2 需求侧响应市场业务架构


4.3 基于电价的需求侧响应机制


4.4 基于激励的需求侧响应机制


4.5其他需求侧响应的互动激励机制


4.5.1基于节能意识的能效账单机制


4.5.2保险机制


4.5.3电力积分机制


第5章 实时电力需求侧响应系统构架


5.1 能源互联网下实时需求侧响应


5.1.1能源互联网发展重点


5.1.2能源互联网下的实时需求侧响应


5.2 实时电力需求侧响应应用场景模式分析


5.3 实时电力需求侧响应模型I


5.3.1基于价格变化的负荷调节能力模型


5.3.2电价-市场占有率模型


5.3.3电价变化的约束条件


5.3.4实时需求侧响应模型I的响应模式一的应用流程


5.3.5实时需求侧响应模型I的响应模式二的应用流程


5.3.6实时需求侧响应模型I的响应模式三的应用流程


5.3.7模型I应用举例


5.4 实时电力需求侧响应模型II


5.4.1基于需求价格弹性的负荷调节能力模型


5.4.2实时需求侧响应模型II的响应模式一的应用流程


5.4.3实时需求侧响应模型II的响应模式二的应用流程


5.4.4实时需求侧响应模型II的响应模式三的应用流程


5.4.5模型II应用举例


5.5
两种实时需求侧响应模型的比较分析


第6章 实时电力需求侧响应的市场交易


6.1 电力需求侧响应的市场交易


6.1.1参与系统运行的需求侧响应市场交易


6.1.2参与发电运行的需求侧响应市场交易


6.1.3参与输配电网运行的需求侧响应市场交易


6.1.4参与电能零售的需求侧响应市场交易


6.2实时电力需求侧响应市场交易


第7章 基于能源互联网的实时需求侧响应的技术支持系统


7.1能源USB系统——能源互联网接入设备


7.1.1能源USB装置概述


7.1.2能源USB装置的研制


7.2电力负荷指纹识别技术


7.2.1 电力指纹识别技术概述


7.2.2 电力指纹识别技术研究体系


7.2.3 电力指纹识别技术应用前景
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