《人工智能》是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本有关人工智能研究领域的著作。全书涵盖了人工智能的发展、人工智能的技术基础，以及对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。
　　《人工智能》适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适用于对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。

第1章 人工智能概述
1．1 人工智能的定义
1．2 人工智能的工具发展
1．3 人工智能的发展史
本章小结

第2章 人工智能的技术基础——知识表示
2．1 知识和知识表示的概述
2．2 产生式表示法
2．3 框架表示法
2．4 状态空间表示法
本章小结

第3章 人王智能的技术基础——概念表示
3．1 经典概念理论
3．2 数理逻辑
3．3 集合论
3．4 概念的现代表示理论
本章小结

第4章 人工智能的技术基础——专家系统
4．1 专家系统概述
4．2 推理方法
4．3 一个简单的专家系统
4．4 非确定性推理
4．5 专家系统
本章小结

第5章 人工智能的技术基础——搜索技术
5．1 图搜索策略
5．2 盲目搜索
5．3 启发式搜索
5．4 博弈搜索
5．5 遗传算法
5．6 蚁群算法
本章小结

第6章 人工智能的技术基础——机器学习
6．1 机器学习的定义
6．2 机器学习的发展
6．3 监督学习
6．4 无监督学习
6．5 弱监督学习
本章小结

第7章 人工智能的技术基础——人工神经网络
7．1 神经网络的发展历史
7．2 神经元与神经网络
7．3 BP神经网络及其学习算法
7．4 卷积神经网络
7．5 生成对抗网络
本章小结

第8章 人工智能的技术基础——其他技术
8．1 语音智能处理系统
8．2 自然语言处理
8．3 情绪识别
本章小结

第9章 人工智能时代给我们带来的影响
9．1 企业智能化
9．2 自动驾驶
9．3 智慧金融
9．4 智慧生活
9．5 智能医疗
9．6 智能教育
9．7 智能安防
9．8 智能农业
本章小结

第10章 人工智能时代我们该怎么办
10．1 人工智能来了，企业该怎么办
10．2 人工智能时代，个人该怎么办
10．3 AI时代该如何学习
本章小结
附录：图灵与人工智能
参考文献