“数值分析”或“计算方法”是理工科大学各专业普遍开设的一门课程，其内容主要包括有关数值计算（numerical computing）的理论与方法。数值计算是计算数学、计算机科学与其他工程学科相结合的产物，随着计算技术的发展与普及，它正变得越来越重要。尤其是人工智能和机器学习正得到蓬勃发展与应用，作为它们基础的数值计算方法也受到更广泛的重视，其重要性不言而喻。
　　本书的主要内容与一般的“数值分析”教材基本一致，但还具有如下特点：
　　（1）对数学理论的介绍简明扼要。尽量用形象的方式解释数学中的一些概念与理论，通过定理总结重要的结论。在不失严谨性的前提下，省略部分定理的证明，取而代之的是直观的解释、验证，并说明其意义与用途。
　　（2）强调算法的实际应用与分析比较。对大多数算法，采用程序伪码的形式加以描述，同时分析其计算复杂度。说明算法应用中的细节问题，对几个较新的算法还给出了MATLAB源程序。通过“应用实例”和相关MATLAB命令，更详细地介绍算法的应用。
　　（3）具有较强的可读性与实用性。尽量用图、表等形象的方式对概念、现象进行解释。每章都编写了“算法背后的历史”子栏目，以增强阅读的趣味性。书末附有算法，术语索引，便于查阅。为了便于读者动手实践，对MATLAB和Python软件的相关功能进行了简单介绍。
　　（4）在内容编排上有利于教学。依据教学规律安排各章的顺序；每章的“评述”部分列出了主要知识点，除练习题外，还提供了上机实验题，附录中给出了部分习题的答案。
　　学习数值分析与算法，应重视通过计算机编程加深理解相关理论与算法。本书提倡使用MATLAB或Python语言进行编程实验，基于如下理由：①它们较易于学习、代码简洁，可节省编程实验时间。②MATLAB还具有功能强大的科学计算集成环境，便于程序调试和形象直观地展示程序运行结果。③它们包含丰富、先进的数值计算功能，已被广泛用于科学与工程实践。学习MATLAB与Python中使用的技术可作为课程学习的扩展与提高。
　　本书第1版于2012年年初出版、第2版于2015年年底出版，已作为“数值分析”课的教材使用多年，收到了较满意的效果。但通过教学实践也发现了书中的一些问题与错误，有必要进行更正与修订。本书第3版在保持全书结构不变的前提下对前7章做了全面细致的修订，主要修改的部分包括部分定理的表述和证明、数值计算网络资源信息的更新、增加与修订了一些插图、对～些扩展知识给出了更多的说明、删除了少量不实用的内容、增加了一节专门介绍矩阵的奇异值分解、增加了一个附录介绍Python中数值计算的功能。总之，在保持全书篇幅基本不变的情况下，对内容进行了增删，力求涵盖当下最重要的数值计算内容，并呈现出更高的品质和阅读体验。