统计学_向蓉美，马丹，王青华主编_9787040507300

“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述，才能对总体进行推断，描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题，第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法，第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法，第11章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系，便于课程之间的合理衔接和教学。本书是国家精品资源共享课配套教材，同时全书设置若干个二维码精准关联相关教学资源，帮助读者更好的学习。本书可作为高等学校经济管理类各专业本科生的统计学教材，也可作为其他相关专业的统计学教材，还可供广大统计爱好者参考。

　　我们生活在数字经济时代，数据无处不在、无时不有。数据的收集、整理和分析都离不开统计学理论和方法的指导。统计学是一门研究数据的方法论学科，它能够为我们提供科学、可靠的收集数据的方式方法，教会我们如何去粗取精、去伪存真，从大量数据中找出现象的本质特征和变化规律，有助于我们利用手中的数据对复杂问题作出明智、合理的决策。哪里有数据，哪里就有统计！
　　宇宙间万事万物，林林总总，各种事物可依特定的性质予以归类，形成各种群体——现象总体。无论是属于自然的、实验的，还是社会的、经济的，凡是可以用数据表现的总体，都可以作为统计的研究对象。统计方法和统计思想渗透到了社会、经济、自然、科技、生活的每一个角落。正因为如此，统计学也被教育部列为经济学类和管理学类各专业的核心课程之一。
　　本教材是在我们多年统计学教学和统计学教材编写基础上的一本全新教材，强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。描述统计是推断统计的基础。只有对样本进行了描述，才能对总体进行推断。本教材第1章介绍统计学中的一些基本问题，第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法，沿着数据的来源、数据的整理和显示、统计指标及其应用展开。第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法，从抽样分布和统计量开始，然后分别介绍单总体推断统计、双总体推断统计、多总体推断统计。第11章相关与回归分析，既是推断统计的应用扩展，又是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系，便于课程之间的合理衔接和教学。
　　随着计算机和统计软件的普及，大量的计算工作完全可以交给计算机去完成，学生学习统计是为了掌握统计思想，把统计作为一门实用的工具。因此，本着我们编写统计学有关教材的一贯做法，本教材把统计知识的学习与计算机软件运用有机结合，增强对数据的挖掘，注重教会学生思考如何收集所需数据、应该采用什么方法去整理和分析数据，以及怎样利用计算机软件输出的结果得出结论、进行解释，注重培养学生应用统计知识去分析和解决实际问题的能力。本教材附录介绍了除Microsoft Office套件中Excel外常用的统计分析软件，包括功能强大的专业统计分析软件SPSS、SAS和Stata，无须编程的大数据分析软件Tableau，基于工作流思路的统计分析软件Alteryx，以及R、Python等众多开源数据统计分析软件。
　　为了帮助大家更好地学习这门课程，理解、掌握和运用基本知识点，每章后面配有本章小结、思考与练习题并给出参考答案。
　　统计学的内容十分丰富。本书主要介绍统计学基本理论和方法及其应用，可作为高等学校经济管理类各专业本科生的统计学教材，也可作为其他相关专业的统计学教材，还可供广大统计工作者和统计爱好者参考。
　　2007年西南财经大学的统计学学科被评为国家级重点学科，“统计学”课程被评为国家级精品课程，2012年“统计学”课程被推荐为国家精品资源共享课，2016年该课程正式立项为国家精品资源共享课。不断提高《统计学》教材的质量，是我们建设重点学科和统计学精品课程最重要的内容之一。本教材由西南财经大学统计学院几位长期从事统计学教学的教授和副教授共同编写而成。各章具体分工如下：第1章，向蓉美；第2章，苏远琳；第3章，黎春；第4章，陈丹丹、向蓉美；第5章，彭刚、雷敏；第6章，夏怡凡；第7章，马丹；第8章，王青华；第9章，王青华、马丹；第10章，马丹、王青华；第11章，苏应生；附录，张红历。各章经过所有作者的交叉审阅，最后由向蓉美、马丹、王青华对全书进行总撰定稿。编写中，陈坤副教授、江俊佑副教授以及张婧怡博士提供了很好的基础资料，参与撰写或协助整理了部分内容。
　　随着社会经济的不断发展和统计理论的不断完善，我们将适时根据其发展变化情况修订本教材，也恳请读者将使用本教材的建议和意见及时反馈给我们，对此我们表示衷心的感谢。

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