本书分六章，内容包括：创办一流大学人工智能教育的思考、南京大学人工智能学院本科培养方案、数学基础课程教学大纲、学科基础课程教学大纲等。

前言 第1章 创办 大学人工智能教育的思考 第2章 南京大学人工智能学院本科培养方案 2.1 专业方向简介 2.2 培养目标和专业特色 2.3 培养毕业要求 2.4 培养规格路径 2.5 课程体系设置 第3章 数学基础课程教学大纲 3.1 “数学分析（一）”教学大纲 3.2 “数学分析（二）”教学大纲 3.3 “高等代数（一）”教学大纲 3.4 “高等代数（二）”教学大纲 3.5 “离散数学”教学大纲 3.6 “概率论与数理统计”教学大纲 3.7 “ 优化方法”教学大纲 3.8 “数理逻辑”教学大纲 第4章 学科基础课程教学大纲 4.1 “人工智能导引”教学大纲 4.2 “人工智能导论”教学大纲 4.3 “数据结构与算法分析”教学大纲 4.4 “程序设计基础”教学大纲 4.5 “人工智能程序设计”教学大纲 4.6 “机器学习导论”教学大纲 4.7 “知识表示与处理”教学大纲 4.8 “模式识别与计算机视觉”教学大纲 4.9 “自然语言处理”教学大纲 4.10 “数字系统设计基础”教学大纲 4.11 “计算机系统基础”教学大纲 4.12 “操作系统”教学大纲 第5章 专业方向课程教学大纲 5.1 “泛函分析”教学大纲 5.2 “数字信号处理”教学大纲 5.3 “ 机器学习”教学大纲 5.4 “计算方法”教学大纲 5.5 “控制理论与方法”教学大纲 5.6 “机器人学导论”教学大纲 5.7 “多智能体系统”教学大纲 5.8 “分布式与并行计算”教学大纲 第6章 专业选修课程教学大纲 6.1 数学拓展类课程教学大纲 6.1.1 “数学建模”教学大纲 6.1.2 “矩阵计算”教学大纲 6.1.3 “随机过程”教学大纲 6.1.4 “组合数学”教学大纲 6.1.5 “博弈论及其应用”教学大纲 6.1.6 “时间序列分析”教学大纲 6.2 学科拓展类课程教学大纲 6.2.1 “编译原理”教学大纲 6.2.2 “随机算法”教学大纲