集成现代城市空间信息技术服务城市精细管理，实现城市管理对象的信息采集、知识挖掘和决策支持，是提高城市管理智能化和精细化水平的主要信息化手段之一。《城市运行管理物联网监测技术及应用》从新时期现代城市精细化管理理念入题，融合城市管理理论、网格化管理模式、地理学理论等，从城市系统论等理论基础导入城市运行管理的理论研究，系统阐述城市运行管理物联网监测的相关概念、内涵及相互关系；紧跟技术发展趋势引入物联网技术，以城市运行管理业务为应用依托，讲述了物联网数据采集、处理、空间技术集成等技术体系；以城市运行物联网监测平台为示范，实现了理论与技术在城市运行管理中的应用。

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目录
前言
第1章 物联网与城市管理 1
1.1 物联网概述 2
1.1.1 基本定义 2
1.1.2 物联网的发展 4
1.1.3 物联网基本特征 6
1.2 物联网体系结构 7
1.2.1 网络结构 7
1.2.2 技术体系 8
1.2.3 标准体系 9
1.3 物联网国内外研究现状 11
1.3.1 国外物联网发展现状 11
1.3.2 国内物联网发展现状 13
1.4 物联网在城市管理中的应用 14
1.4.1 在智慧城市中的应用模式 15
1.4.2 物联网在城市中的应用 16
1.4.3 物联网在智慧城管中的应用 18
参考文献 21
第2章 空间感知定位技术 23
2.1 空间定位研究概述 24
2.1.1 基于RFID的空间定位研究现状 24
2.1.2 基于图像的视觉定位研究现状 25
2.2 基于RFID与GNSS的协同定位技术 27
2.2.1 三点定位原理 27
2.2.2 多点定位原理 29
2.2.3 协同定位流程及实现 30
2.2.4 协同定位算法优化 30
2.2.5 基于RFID与GNSS的协同定位应用实例 34
2.3 基于街景影像的定位技术 37
2.3.1 基于视觉技术的街景影像定位算法 37
2.3.2 顾及地理未知的特征匹配优化 41
2.3.3 城市街景视觉定位技术实现及实例 46
参考文献 52
第3章 物联网数据采集与处理的技术与实现 56
3.1 物联网数据概述 56
3.1.1 物联网传感器 57
3.1.2 物联网数据组成 60
3.1.3 物联网数据特性 61
3.1.4 物联网数据管理技术 63
3.1.5 典型城市物联网数据 64
3.2 物联网协议框架 65
3.2.1 物联网协议架构 65
3.2.2 物联网通信协议 67
3.2.3 MQTT通信协议 76
3.2.4 CoAP通信协议 77
3.3 物联网采集技术 78
3.3.1 传感器采集数据模型 79
3.3.2 异构数据接入技术 80
3.3.3 主流的物联网数据采集平台 83
3.3.4 降水监测计数据采集系统实例 88
3.4 物联网数据清洗技术 92
3.4.1 物联网数据预处理技术 92
3.4.2 数据清洗策略 96
3.4.3 数据清洗算法 98
3.4.4 城市降水数据清洗实例 102
3.5 城市运行物联网数据综合采集与处理 104
3.5.1 雪雨水实时监测预警技术 104
3.5.2 基于二维码的便民设施公众参与监管 107
3.5.3 室内环境传感器数据采集分析 110
参考文献 111
第4章 物联网和GIS集成的数据分析 115
4.1 空间信息技术 115
4.1.1 层次分析法 115
4.1.2 模糊综合评价法 118
4.1.3 空间核密度分析 121
4.1.4 重力模型 121
4.1.5 空间自相关 122
4.2 物联网传感器部署空间优化分析 123
4.2.1 智能空间优化模型 123
4.2.2 基于GIS的空间优化模型 125
4.2.3 基于GIS的雨量监测计优化部署应用分析 126
4.3 城市管理案件关联性分析 129
4.3.1 数据来源 129
4.3.2 研究方法 131
4.3.3 城管案件空间聚类分析 134
4.3.4 城管案件核密度分析 135
参考文献 136
第5章 城市运行管理物联网平台 138
5.1 物联网平台架构技术 138
5.1.1 SOA架构技术 140
5.1.2 WebServices技术 141
5.1.3 中间件技术 142
5.2 城管物联网项目概述 143
5.2.1 建设意义 143
5.2.2 建设目标 144
5.2.3 建设内容 145
5.3 系统设计 147
5.3.1 系统总体框架 147
5.3.2 系统软件结构 149
5.3.3 系统网络结构 150
5.3.4 系统信息处理流程 152
5.4 系统实现 153
5.4.1 雨雪实时监测系统 154
5.4.2 早餐车二维码管理系统 159
5.4.3 城市防汛监测与管理系统 162
5.4.4 背街小巷监督系统 167
参考文献 169