本专著针对社会化标签进行质量评估，并在此基础上进行多语言社会化标签的自动聚类研究。基本研究内容包括：（1）建立社会化标签的质量评估框架体系与评估模型；（2）在考虑语义的基础上，融合标注资源的内容特征与社会化特征，进行高质量社会化标签的生成；（3）对高质量的多语言社会化标签进行自动聚类，并对聚类结果进行评估。

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目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 用户标注行为研究概述 2
1.3 社会化标签质量评估研究概述 5
1.4 社会化标签生成研究概述 11
1.5 多语言社会化标签聚类研究概述 14
1.6 本书研究内容 17
第2章 用户标注行为研究 20
2.1 社会化标注系统中用户标注行为分析 20
2.2 科研用户博文关键词标注行为差异研究—以科学网博客为例 42
第3章 多语言社会化标签质量研究 53
3.1 区分标签类型的标签质量研究 54
3.2 区分标注资源类型的社会化标签质量研究 60
3.3 社会化标签质量自动评估研究 69
3.4 中英文图片标签质量差异比较研究—以Flickr为例 83
3.5 中英译本图书社会化标签的比较研究 89
第4章 多语言社会化标签生成研究 101
4.1 中文博客标签及标签云图的自动生成研究 102
4.2 结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究 119
4.3 多语言微博Hashtag推荐研究 126
第5章 多语言社会化标签聚类研究 136
5.1 中文博客标签的聚类及可视化研究 137
5.2 标注内容与用户属性结合的标签聚类研究 144
5.3 高质量社会化标签聚类研究 152
5.4 多语言微博Hashtag聚类研究 161
第6章 研究结论、不足与展望 173
6.1 研究结论 173
6.2 研究不足与展望 177
参考文献 178
附录 187
附录1 排名前200位的用户标签与机器标签推荐对比表 187
附录2 Top-10用户标签走势图（2008年2月～2011年9月） 193
索引 209