随着互联网应用的发展，电子文档信息资源已成为用户在大数据环境下获取知识的重要信息源。然而，现有文档知识挖掘与服务研究的粗粒度现状与信息用户需求的精细化趋势之间的矛盾日趋严重：现有文档知识挖掘与服务研究尚未深入文档内部多粒度的主题信息，无法彰显文档内部知识，严重阻碍了信息资源管理与应用的发展。基于此，《文档内知识挖掘与服务研究》以文档内多层结构知识组织为切入点，以层次主题挖掘为主要手段，构建文档内多粒度知识挖掘的模型与方法体系，进而结合认知与行为科学理论方法，从不同用户理论维度视角，研究构建文档内知识服务利用及用户行为的理论体系，以实现文档内多粒度知识挖掘与知识服务，拓展文档信息资源研究内容，推进文档信息资源管理与应用发展。

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信息管理,研究 

目录
第1章 文档内分析基础 1
1.1 文档内分析理论与方法 1
1.2 文档内可视化分析工具 8
1.3 认知负荷测量及其情报学应用 18
第2章 图书目次知识获取与利用 28
2.1 图书目次的应用及分析 28
2.2 图书目次组织类型 31
2.3 图书目次挖掘与知识获取 40
2.4 图书目次知识利用 47
第3章 图书文本主题挖掘与层次组织 51
3.1 文档挖掘与组织理论 51
3.2 图书文本主题挖掘与层次组织模型构建 58
3.3 图书文本主题挖掘与层次组织评估 65
第4章 长文档内知识挖掘与服务 71
4.1 长文档内知识挖掘与服务方法 72
4.2 长文档内知识服务数据采集 76
4.3 长文档内知识服务评估 81
第5章 文档内知识服务的用户行为数据采集 91
5.1 眼动追踪技术概述 91
5.2 用户行为数据获取方法 92
5.3 文档内知识服务的用户注视内容追踪方法 93
5.4 文档内知识服务的用户注视内容追踪案例 102
第6章 文档内知识服务的可用性 109
6.1 可用性 109
6.2 文档内知识服务可用性研究模型及假设 115
6.3 文档内知识服务可用性研究方法与过程 122
6.4 文档内知识服务可用性影响因素的假设检验与模型优化 124
第7章 文档内知识服务的用户认知 137
7.1 文档内知识服务的用户认知过载 137
7.2 用户对文档内知识搜索效能的认知差异 149
第8章 本书总结与研究展望 162
8.1 本书总结 162
8.2 研究展望 163
参考文献 164
附录1 实验前问卷 181
附录2 长文档内知识服务用户人口统计特征信息 182
附录3 系统总体评价用户实验后问卷 184