本书从个体的博弈策略研究与个体迁移机制研究入手，首先介绍“合作演化”问题的背景与模型，然后介绍“人工社会”的计算机仿真实验方法，之后从宏观与微观两个层面对社会群体的合作演化问题展开深入阐述，针对均匀混合群体、静态交互网络、动态交互网络三种情境，分别从博弈策略、策略更新、个体迁移三个方面提出相应的促进合作涌现的机制，并对这些情境下的影响因素进行深入探讨。

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目录
前言
1 绪论 1
1.1 合作问题的研究背景与意义 1
1.1.1 合作问题的研究背景 1
1.1.2 合作问题的研究意义 4
1.2 合作演化相关研究 7
1.2.1 相关概念界定 7
1.2.2 合作演化研究范畴的界定 11
1.2.3 重复囚徒困境博弈相关研究现状 16
1.2.4 静态网络博弈相关研究现状 18
1.2.5 动态网络博弈相关研究现状 24
1.3 本书内容与研究方法 28
1.3.1 研究问题 28
1.3.2 研究内容 30
1.3.3 研究内容之间的关系 33
1.3.4 研究方法与技术路线 34
2 均匀混合群体中噪声水平和交互频次对策略演化的影响研究 37
2.1 带有噪声干扰的囚徒困境博弈 38
2.2 灵活互惠策略 40
2.3 基于生态模拟实验的重复囚徒困境博弈设计 43
2.4 实验结果与分析 44
2.5 本章小结 51
3 基于空间博弈的渐进策略模仿机制研究 54
3.1 模型构建依据 55
3.2 模型描述 58
3.3 实验结果与分析 62
3.3.1 宏观统计分析 62
3.3.2 单次运行跟踪分析 64
3.3.3 合作小块演化实验 69
3.3.4 合作者对实验 70
3.4 与已有相关工作的对比 71
3.5 本章小结 73
4 基于个体迁移偏好的动态空间博弈研究 74
4.1 模型构建依据 74
4.2 模型描述 78
4.3 实验结果与分析 83
4.3.1 收益信息影响下的策略模仿机制对合作演化的影响 83
4.3.2 个体的移动偏好对合作演化的影响 85
4.3.3 空位预收益信息噪声影响下的移动机制对合作演化的影响 90
4.4 与已有相关工作的对比 93
4.5 本章小结 96
5 基于混合迁移机制的动态空间博弈研究 98
5.1 趋利移动与局部背叛者簇 99
5.2 模型描述 102
5.3 实验结果与分析 103
5.4 与已有相关工作的对比 114
5.5 本章小结 115
6 基于移动成本的动态空间博弈研究 117
6.1 模型构建依据 117
6.2 模型描述 118
6.3 实验结果与分析 119
6.4 本章小结 125
7 基于连续策略的动态空间博弈研究 126
7.1 模型构建依据 126
7.2 模型描述 127
7.3 模型实现 131
7.3.1 实验模型类的设计 131
7.3.2 系统界面设计与实现 132
7.4 实验结果与分析 133
7.4.1 宏观结果 133
7.4.2 微观分析 138
7.5 本章小结 154
8 结论 156
8.1 本书主要结论 156
8.2 本书的创新点 159
参考文献 161