《概率论与数理统计》是编者结合长期教学实践中的经验与体会，经多次修改编写而成的。全书共分八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题，习题分3个部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题；第三部分为近年考研真题。书后配有各章基本题的参考答案、提高题的解答及近年考研真题详解。 《概率论与数理统计》具有广泛的适用性，适合不同层次高校使用，既可作为高等学校理工类（非数学类专业）、经济管理类各专业本科生的概率论与数理统计教材和教学参考书，也可作为全国硕士研究生入学统一考试数学（一）和数学（三）的辅导书。
第一章 随机事件及其概率
1.1 样本空间与随机事件
1.2 概率的直观定义
1.3 概率的公理化定义
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
内容小结
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
内容小结
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量的分布
3.3 二维连续型随机变量的分布
3.4 二维随机变量函数的分布
3.5 多维随机变量简述
内容小结
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 矩与分位数（点）
4.4 协方差与相关系数
4.5 多维随机变量的数字特征
内容小结
习题四
第五章 极限定理初步
5.1 随机变量序列的收敛性
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
内容小结
习题五
第六章 数理统计的基本概念与抽样分布
6.1 数理统计的基本概念
6.2 抽样分布
内容小结
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
内容小结
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的概念与步骤
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 置信区间与假设检验的对偶关系
8.5 非参数假设检验
内容小结
习题八
部分习题参考答案
附录Ⅰ 常见分布参数、估计量及数字特征与正态总体参数置信区间及假设检验一览表
附录Ⅱ 常用分布表
参考文献
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