本书以不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈以及演化博弈论三个方面。书中探讨决策主体在多种类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深入结合。本书是作者对多源证据融合与演化博弈理论长期深入思考的精炼，总结了作者在不确定博弈模型、量子博弈、演化博弈论、信息融合等相关领域的**研究成果，对博弈论在不确定环境下的建模和应用具有一定的参考价值和借鉴意义。

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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 本书主要研究内容 2
1.3 本书结构框架 4
第2章 博弈与不确定性推理基础 6
2.1 博弈论基础 6
2.1.1 非合作博弈 6
2.1.2 演化博弈论 8
2.2 不确定性推理基础 10
2.2.1 不确定性推理 10
2.2.2 Dempster-Shafer证据理论 11
2.3 本章小结 14
第3章 不确定零和矩阵博弈及基于博弈论的决策框架 15
3.1 语义环境下的零和信度结构矩阵博弈 15
3.1.1 经典的零和矩阵博弈 16
3.1.2 零和信度结构矩阵博弈 18
3.1.3 案例分析 22
3.2 随机变量环境下的零和信度结构矩阵博弈 27
3.2.1 随机变量环境下实数空间信度结构 28
3.2.2 实数空间零和信度结构矩阵博弈 29
3.2.3 案例分析 34
3.3 信度结构表示的连接不确定性零和多矩阵博弈 38
3.3.1 零和多矩阵博弈 38
3.3.2 连接不确定性下零和多矩阵博弈的基本模型 40
3.3.3 案例分析 44
3.4 多义性环境下的竞争式多准则决策框架 49
3.4.1 模型框架 51
3.4.2 案例分析 55
3.5 本章小结 61
第4章 基于网络演化博弈的群体合作行为研究 62
4.1 网络演化博弈研究概述 62
4.2 自适应的WSLS偏好选择机制对合作的促进作用分析 66
4.2.1 模型与实验设计 67
4.2.2 模拟结果 69
4.3 角色分配的不确定性对结构化种群中利他性的影响分析 74
4.3.1 基本模型与实验设计 76
4.3.2 独裁者博弈在各类网络上的演化 78
4.3.3 独裁者博弈在网络上的演化结果总结 89
4.4 本章小结 90
第5章 量子博弈模型及与经典博弈在双层网络上的共演化 91
5.1 经典概率与量子概率 92
5.2 量子博弈 95
5.2.1 Eisert-Wilkens-Lewenstein量子博弈机制 95
5.2.2 Marinatto-Weber量子博弈机制 98
5.3 量子化的监督博弈 99
5.3.1 监督博弈 99
5.3.2 监督博弈的量子化 100
5.3.3 结果分析 102
5.4 量子化的观点形成博弈 107
5.4.1 观点形成博弈 107
5.4.2 观点形成博弈的量子化 112
5.5 量子与经典囚徒困境博弈的共演化对网络群体行为的影响 122
5.5.1 模型框架与实验设计 122
5.5.2 模拟结果 124
5.6 本章小结 133
第6章 演化博弈论在不确定环境中的应用 134
6.1 基于演化博弈论的多源信息融合 134
6.1.1 证据理论背景下的多源信息融合概述 134
6.1.2 证据的演化组合规则 137
6.1.3 算例分析 148
6.2 基于演化博弈论的信息源选择模型 152
6.2.1 基于复制动态的信息源选择模型 153
6.2.2 算例分析 163
6.3 演化博弈框架下的二元观点动力学模型 168
6.3.1 基于协调博弈的观点交互模型 169
6.3.2 观点外部偏好与立场不明确的骑墙者环境下的观点演化 171
6.4 本章小结 178
附录A 稳定性理论基础 179
附录B 量子信息理论基础 182
参考文献 185