《信息分析方法与实践/中国社科大学经典文库》系统地论述了信息分析的基本概念、方法和具体应用。
　　主要介绍的内容和方法包括德尔菲法、头脑风暴法、层次分析法、回归分析法、时间序列分析法、科学计量学方法、信息可视化方法、数据挖掘方法、社会网络分析法、竞争情报分析法和大数据分析法等。
　　《信息分析方法与实践/中国社科大学经典文库》结构清晰、实证优先，注重用实践阐释理论，可作为高等院校信息管理类相关专业教师、学生的参考用书，也可供从事信息管理、分析和经济管理等工作的企事业单位管理者、决策者和研究者参考。适宜作辅助教材。

　　杨良斌，男，博士，副教授，现为国际关系学院信息科技学院副院长。长期从事情报理论、信息分析与可视化、大数据技术等方向的教学和科研工作，发表学术论文30余篇，主持完成2项部级科研项目，专著《科学计量学理论与实例》于2014年出版。

第1章 信息分析方法论
1．1 信息分析的定义与特点
1．1．1 定义
1．1．2 工作流程
1．1．3 特点
1．1．4 功能
1．2 信息分析的方法
1．2．1 信息分析方法的研究现状
1．2．2 信息分析方法的框架
1．3 信息分析的基本方法
1．3．1 比较分析法
1．3．2 分析与综合法
1．3．3 推理法
参考文献

第2章 德尔菲法
2．1 德尔菲法的历史与现状
2．1．1 历史
2．1．2 现状
2．2 德尔菲法的特点与构成要素
2．2．1 基本特点
2．2．2 遵守原则
2．2．3 德尔菲法研究结果的统计要素
2．2．4 德尔菲法的优缺点
2．2．5 德尔菲法的现实意义
2．3 德尔菲法的实施步骤
2．3．1 德尔菲法的流程
2．3．2 专家知识表示方法
2．3．3 专家知识集成方法
2．4 德尔菲法案例分析
2．4．1 新兴产品销售额
2．4．2 国美公司部门人员需求
2．4．3 手扶拖拉机市场需求变化趋势预测
参考文献

第3章 头脑风暴法
3．1 头脑风暴法的历史与现状
3．1．1 头脑风暴法的提出
3．1．2 头脑风暴法的现有研究
3．2 头脑风暴法的实施流程
3．2．1 准备阶段
3．2．2 进行阶段
3．2．3 整理阶段
3．3 头脑风暴法案例
3．3．1 电线除雪方法
3．3．2 新产品命名
3．3．3 案例启示
3．3．4 头脑风暴注意事项
3．4 总结与展望
参考文献

第4章 层次分析法
第5章 回归分析法
第6章 因子分析法
第7章 时间序列分析法
第8章 科学计量学
第9章 信息可视化方法
第10章 数据挖掘方法
第11章 社会网络分析法
第12章 竞争情报分析方法
第13章 大数据分析法