生物统计学融合了概率论、生物学与数学等知识，是生命领域不同专业学生都应该掌握的重要工具之一。
　　《生物统计学》共分为10章、2个附录，主要内容包括统计学概念、试验设计、资料（数据）的描述性统计分析、概率论及常见分布、统计推断、非参数统计、方差分析、正交设计、直线相关与回归、多元线性回归与相关等。附录部分为常见统计软件简介和《生物统计学》相关的各种统计数值表。
　　适用范围：高等院校农业科学、动物科学、生命科学和林业科学相关专业课教材。

第一章 绪论
第一节 统计学
第二节 生物统计学在科学实践中的地位
一、数据与生物试（实）验
二、生物统计学的地位
第三节 生物统计学的作用与学习方法
一、生物统计学的内容
二、生物统计学的作用
三、生物统计学的学习方法与要求
习 题

第二章 试验设计
第一节 试验设计概述
一、试验设计的意义、任务和作用
二、基本概念
第二节 试验计划和试验方案的设计
一、试验计划
二、试验方案
三、试验方案的拟订
第三节 试验误差及其控制
一、试验误差的概念和类型
二、试验误差的来源
三、试验误差的控制途径
第四节 试验的评价
一、试验计划的评价
二、试验结果和结论的评价
第五节 试验设计的基本原则
一、重复
二、随机化
三、局部控制
第六节 常用试验设计方法
一、完全随机设计
二、随机区组设计
三、拉丁方设计
四、系统分组设计
五、裂区设计
习 题

第三章 资料（数据）的描述性统计分析
第一节 试验资料（数据）的整理
一、资料（数据）的类型
二、随机变量（数）的类型
第二节 用图表描述资料
一、统计表
二、统计图
第三节 用统计量描述资料
一、位置的描述
二、变异的描述
三、分布形状的描述
习 题

第四章 概率论及常见分布
第一节 概率论基础知识
一、概念
二、事件及事件间的关系
三、概率的计算法则
四、概率分布
第二节 几种常见的理论分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布（nomal distribution）
第三节 抽样分布
习 题

第五章 统计推断
第一节 假设检验概述
一、假设检验的原理
二、假设检验的步骤
三、双侧检验与单侧检验
四、假设检验的两类错误
第二节 样本平均数的假设检验
一、单个样本平均数的假设检验
二、两个样本平均数的假设检验
第三节 样本频率的假设检验
一、单个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第四节 样本方差的假设检验
一、单个样本方差的假设检验
二、两个样本方差的假设检验
三、多个样本方差的假设检验
第五节 参数估计
一、参数估计的原理
二、单个总体平均数的估计
三、两个总体平均数差数的估计
四、单个总体频率的估计
五、两个总体频率差数的估计
习 题

第六章 非参数统计
第一节 符号检验
一、单个样本的符号检验
二、两个样本的符号检验
三、需要说明的几个问题
第二节 秩和检验
一、成组数据比较的秩和检验
二、配对数据比较的秩和检验
三、需要说明的几个问题
第三节 X2统计量及X2检验
一、X2检验的基本原理
二、X2检验中需要注意的问题
第四节 适合性检验
一、适合性检验的理论基础及主要步骤
二、离散型分布的适合性检验
三、连续型分布的适合性检验
第五节 独立性检验
一、独立性检验的基本原理及一般程序
二、2×2列联表的独立性检验
三、”×聊列联表的独立性检验
四、两个需要说明的问题
习 题

第七章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、分析基本方法
二、多重比较
三、线性模型
四、数据变换
第二节 双因素无交互作用的方差分析
一、双因素无重复试验模型与统计假设
二、平方和分解
三、显著性检验
四、期望均方
五、多重比较
六、随机效应模型
第三节 双因素有交互作用的方差分析
一、双因素等重复试验的统计（数学）模型与统计假设
二、多重比较
三、混合随机效应模型
第四节 常用单因素试验设计结果的统计分析
一、随机区组设计单因素试验结果的方差分析
二、拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析
第五节 常用两因素试验设计结果的统计分析
一、两因素随机区组试验结果的方差分析
二、两因素系统分组设计试验结果的统计分析
三、两因素裂区设计试验结果的统计分析
习 题

第八章 正交设计
第一节 正交设计试验
一、正交设计的基本思想
二、正交表
三、正交设计的基本步骤
第二节 正交设计试验结果的统计分析
一、直观分析法
二、方差分析法
习 题

第九章 直线相关与回归
第一节 回归与相关概述
一、回归与相关的概念
二、回归与相关的分类
三、回归与相关的作用
第二节 一元线性回归
一、一元线性回归方程的建立
二、一元线性回归方程的显著性检验
三、一元线性回归方程的应用
第三节 直线相关
一、相关关系与相关系数
二、相关系数的显著性检验
三、有关应用问题的讨论
第四节 能线性化的曲线回归
一、曲线回归分析概述
二、能直线化的曲线类型
三、曲线回归实例
习 题

第十章 多元线性回归与相关
第一节 多元线性回归
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归的统计推断
三、多元线性回归的区间估计及预测
第二节 多项式回归
一、多项式回归概述
二、应用实例
第三节 多元相关
一、复相关
二、偏相关
三、偏相关和简单相关的关系
习 题
附录1 常用统计软件简介
附录2 附表