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书名:Web前端性能优化
定价:58元
作者:陈铎鑫
ISBN:9787301311684
出版社:北京大学出版社
内容简介:本书以Web性能优化为重点,深入浅出地介绍了性能优化所涉及到的方方面面知识,详细解答了为何要做性能优化,性能优化又需要从何处着手,性能优化的过程又需要考虑到哪些问题?需要做怎样的权衡?内容包括:第1章 用户体验(UE——userexperience);第2章 前端性能瓶颈(Front-end performance bottleneck);第3章 前端的分层(Front-end layering);第4章 HTML层级优化;第5章 CSS层级优化;第6章 JavaScript层级优化;第7章 资源加载优化(Resource loading optimization);第8章 其他层级优化(Other hierarchical optimization);第9章 前端调试(Front-end debugging);第10章 常见自动化构建工具(Common automated build tools);第11章新技术对性能的提升(Performance improvements from new technologies);第12章 思想高于逻辑 逻辑强于代码(Thought over logic over code)。第13章 性能优化案例分析(Performance optimization case study),本书适合程序员及Web开发者阅读。
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书名:R语言数据分析与可视化从入门到精通
定价:119元
作者:程乾,刘永,高博
ISBN:9787301314807
出版社:北京大学出版社
内容简介:R是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域大热的通用语言。全书分3篇12章内容,具体如下。 第1篇:入门篇(第1章~第3章)。本篇将带领读者逐步走进R的世界,帮助读者对R形成初步的认识,并学会如何获取和安装R,以及如何在需要的时候获取帮助。然后介绍R的一些基础知识,这些知识是灵活应用R的必要前提。最后重点介绍R函数的使用方法,同时也会涉及一些其他相关内容,如流程控制和R环境等。 第2篇:进阶篇(第4章~第10章)。本篇内容系统地介绍R语言数据管理、数据分析和数据可视化等。具体包括通过数据获取、导出、整合和清理等操作将零散的数据整合为可以分析处理的数据集的许多方法;一些常用的基础统计和高级统计的实现方法;以及R的图形生成、图形修饰、外部绘图插件和图形展示等功能。 第3篇:实战篇(第11章)。本篇通过一个实战案例,综合讲解R语言在数据处理与可视化分析方面的实战技能。
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书名:Python中的图像处理
定价:168元
作者:罗子江等著
ISBN:9787030666598
出版社:科学出版社
内容简介:《Python中的图像处理》主要研究Python中的图像处理。《Python中的图像处理》贯穿各种图像处理算法与案例进行介绍,是一本典型的实战指南。《Python中的图像处理》从实战出发,详细介绍了Python中的图像处理,包含了丰富的算法及案例,每个步骤都结合代码、公式和图表进行叙述。《Python中的图像处理》采用Python编程语言和OpenCV库编写,给想快速了解图像处理、从事计算机视觉领域和研究Python图像识别方向的读者提供便利,能够迅速上手。《Python中的图像处理》构思合理,采用通俗易懂、由浅入深的方式叙述,也符合大数据发展战略,是一本入门级的Python图像处理教材。
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书名:人工智能基础(原书第2版)
定价:59元
作者:[日]马场口 登 山田诚二 著张丹 译
ISBN:9787111658283
出版社:机械工业出版社
内容简介:《人工智能基础(原书第2版)》把近年来AI发展历程中的重要事件一一进行了梳理,不仅回顾了AI的诞生、发展,还详细归纳整理了当前AI研究的核心问题 — 规划、推理、机器学习等,又在此基础上对人工智能未来的发展方向给出了一定的预期,包括分布式AI及进化计算等方面,很好地回答了所谓“人工智能的基础究竟是什么”这一问题。本书内容直观全面,用词简洁易懂,阐述深入浅出,科普性较强,可以说本书既是一本AI入门级阅读资料,又是一本适合各大高校开设人工智能专业非常具有可选性和实用性的基础教材。
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书名:大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术
定价:89元
作者:刘知远
ISBN:9787121375385
出版社:电子工业出版社
内容简介:本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍,旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术,让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分,共14章。基础部分有3章:第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架;第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库;第3章介绍大数据的计算处理系统。技术部分有6章,分别介绍机器翻译、主题模型、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐、机器写作。应用部分有5章,分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智慧金融、计算社会科学。本书后记部分为读者追踪大数据智能的最新学术资料提供了建议。
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书名:Unity人工智能实战(原书第2版)
定价:79元
作者:[智利]豪尔赫·帕拉西奥斯(Jorge Palacios)
ISBN:9787111670360
出版社:机械工业出版社
内容简介:本书将介绍构建强大的AI的工具,既可以创建更聪明的敌人,改进大 boss,也可以构建自定义的AI引擎。本书旨在成为使用Unity开发人工智能技术的一站式参考。首先,你将快速浏览在游戏环境中使用agent、编程移动以及导航的基本构建模块。接下来,你将通过实例学习如何使用简单的自定义技术改进agent的决策制定和协调机制。然后,你将学习如何模拟agent的视觉和听觉,用于自然和拟人的AI行为,再用图结构改进agent。本书还涵盖了新的导航网格技术,这项技术在Unity 2018中引入,改良了AI和路径查找工具。你还可以用决策制定技术加强AI,运用于简单的诸如井字棋和跳棋的棋类游戏,以及安排agent之间的协作,使它们像整体一样工作。
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书名:Word论文排版之道
定价:49.8元
作者:王靖元
ISBN:9787115483119
出版社:人民邮电出版社
内容简介:每年的毕业季,很多同学为了做毕业设计写论文而烦恼,除了内容想不出来,格式排版也让人伤透脑筋,更何况还要经历一改、二改、三改……的修改过程。对于不熟悉排版的人来说,每次修改都是对体力和耐力的考验,那么如何准确又快捷地进行论文排版呢?其实这也是一门学问,阅读这本书,也许能让你豁然开朗。 本书将论文排版与Word等软件相结合,从读者写作编排的角度出发,以规范、效率为目的,紧密结合论文写作排版的整个过程来讲述软件的使用。全书共分为10章,第1章为绪论,主要讲解了论文排版前的准备工作、软件设置及论文结构组成等方面的知识;第2章至第8章,以论文写作中的基本要素—页面设置、样式设置、封面制作、图表编辑、公式编辑、交叉引用与参考文献管理等为对象,讲解了综合运用Word功能完成既定编排要求的方法;第9章和第10章则将教大家运用Word修改论文、添加批注、查找和替换等。 本书不仅可作为论文写作课程教材或教学参考书,也可供论文写作者及其他文档(包括图书、技术手册、产品说明书、科研报告等大型文档)写作与编排人员参考使用。
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书名: 新印象 Premiere Pro CC 2018短视频剪辑基础与实战
定价:99元
作者:怪客小嘉
ISBN:9787115535153
出版社:人民邮电出版社
内容简介:这是一本能让读者高效掌握短视频剪辑技法的教程。 全书共7章,主要介绍Premiere在短视频剪辑中的必备工具和操作技法,短视频剪辑的核心思路和常用技法,并用2个电影感短视频剪辑实训进行综合练习。本书还对自媒体网络节目的运营和剪辑注意事项做了介绍,并通过真实案例进行剖析。 本书在内容讲解过程中加入了较多实用的提示。这些提示是作者在工作中积累的技术经验或行业的相关规则,可以帮助读者快速了解互联网短视频的创作思维和剪辑技巧。除此之外,本书还提供了在短视频剪辑过程中Premiere常见问题的解决办法,详情见附录。 为方便读者学习,随书附赠案例的素材文件、实例文件、效果文件和在线教学视频。 本书内容是在Premiere Pro CC 2018的基础上进行编写的,请读者安装相同或更高的软件版本来学习。
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书名:Power BI数据清洗与可视化交互式分析
定价:59元
作者:陈剑
ISBN:9787121383601
出版社:电子工业出版社
内容简介:本书是Power BI 快速入门工具书,笔者将Power BI 的知识点做了系统整理,并以案例的方式呈现出来,使读者学习起来更轻松。全书共7 章,包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等,其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。本书适合在工作中使用过Excel,但没有学过Power BI 的读者,以及已经有Power BI 使用经验,希望系统地学习Power BI 知识的读者。
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书名:Spark大数据分析实战
定价:79元
作者:张伟洋
ISBN:9787302556954
出版社:清华大学出版社
内容简介:本书作为Spark的入门书,从Spark核心编程语言Scala讲起,涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主,深入讲解每一个操作步骤,包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理,同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群,是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据开发人员的随身手册,也可作为Spark新手入门的指导书籍,以及大数据从业者的参考用书。
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