多元统计分析是关于多变量的综合统计分析方法,能够在多个统计总体间存在相依的情况下分析其统计规律,在农林科学、生物科学等领域的研究中有着重要的作用。本书是针对高等农林院校研究生撰写的多元统计分析教材,书中引用了大量的农林科学实例,方便有关研究人员进行探讨和数据处理。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体均值向
本书介绍Ito型随机微分方程(包括随机泛函微分方程与中立型随机微分方程)的基本理论与研究进展。前半部分简要介绍随机微分方程的基本概念与一般理论,然后以较大篇幅综述该领域若干有代表性的近期研究成果,其内容集中于随机微分方程解的渐近状态,包括稳定性、有界性、持久性、非爆发性等,特别深入讨论了有重要应用价值的随机神经网络系统
本书是作者多年教学工作经验的总结与提炼。本书介绍概率论的一般理论,全书共分5章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量和分布函数、随机变量的数字特征、特征函数和极限定理等,各章后都配有适量的习题,书后附习题答案与选解。本书内容符合培养目标的要求,既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍,又特别强调知识发生过程
本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材,内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题,习题分为两个部分,横线以上为基础题,横线以下部分为提高题,以适应不同层次学生的学习需求每章结
本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分,可以分为三类:带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外,还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。
本书提出一种新的产生参考数据的方法构造条件统计量,称之为非参数蒙特卡洛检验(NMCT)。全书共分11章:第1章介绍蒙特卡罗检验;第2章用NMCT方法检验4种类型的分布,并且说明此方法对这些类型的检验精确有效;第3章证明NMCT方法对4种情况是渐近有效的,而且pn相合;第4~6章研究了回归模型的模型检验问题,也说明了Wi
本书从技术与应用观点出发,重点阐述了试验设计及其数据处理的**化方法和各种分析技术,以进一步提升试验没计的水平及其优化的成效。《BR》全书共分11章,除介绍试验设计的基本原理、常用方法外,还介绍了试验设计的**方法、**研究成果及应用实例。此外,还介绍了试验设计的常用统计软件。
本书对以往的教学内容进行了一些改革,以突出"应用"的目的,在不影响本课程理论体系完整性和逻辑关联性的条件下,适当减少、减弱了概率论部分的理论深度和难度。主要内容包括概率论、数理统计以及演示与实验三个部分。概率论部分包括基本概念、一维及多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律等;数理统计部分主要包括描述性统计分析、抽样分
本书为《概率论与数理统计》(张好治、王健主编,科学出版社,2017年出版)的配套学习参考资料。本书的内容和主教材完全对接,第1章到第5章为概率论部分,第6章到第9章为数理统计部分。每章的内容分为内容简介、习题详解两部分。在系统学习的基础上,为读者设计了5套概率论与数理统计自测试题和5套概率论自测试题,并配有标准答案,便
本书分两部分:第1~5章为概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6~9章为数理统计部分,包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章配有难易适中的习题,书末附有习题参考答案。