本书是对KKV1994的回应和反思之作（即已出版的《社会科学中的研究设计》一书）。2010年的第二版更新了关于过程追踪、回归分析和自然实验的新章节。对KKV1994的反思和争论仍旧是第二版的核心，新材料阐明了对基本方法工具的应用。其中新增的过程跟踪通常被称为定性分析的基础，却很少被精确地应用。回归分析的陷阱有时会被研究

基于行动者的模型虽然对于社会科学而言是一个新的分析方法，但却迅速流行起来。本书解释了基于行动者的模型到底是什么，提醒了在运用此模型时存在的一些危险，并描述了进行基于行动者模型建模的一些典型方法。以举例的形式详细解释了基于行动者的模型的基本原理，讨论了相关软件的使用，填补了该领域的空白。第二版在第一版的基础上更新了相关软

《人文科学宏大理论的回归》是“格致人文”系列之一，其主编是英国著名学者昆廷·斯金纳。该书汇集了十位在思想史研究领域颇有成就的学者，分别撰述十章内容，从大理论的回归角度概述了现代一些主要思想家的思想方法、路径和意义，是现代思想史方面的重要著作。本书分析讨论的思想家包括伽达默尔、德里达、福柯、库恩、罗尔斯、哈贝马斯、阿尔都

本书作者曾为本科生和硕士研究生开设并讲授社会科学研究方法类课程，而本书正是在其多年的教学经验的基础上编写而成，是一部对社会科学的各种研究方法进行总括性介绍的作品。本书从结构上大体可分为两部分，从第一章到第三章相当于总论，介绍了如何选择研究问题、如何选择解释范式以及如何进行文献评价，是每一位研究者都必然会面临的问题；从第

非递归模型弥补了复杂社会科学理论研究中，回归模型、单方程模型和多方程模型所不能解决的问题。《非递归因果模型》首先简要回顾了递归模型的基本假设，然后才转入讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统，其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中最为困难的部分，故而努力把这一过程表述清楚成为本书的重要组

本书提供了一套语言和一系列工具，帮助社会科学研究者从实验或非实验数据找到推测问题的合理范围。作者查尔斯·F.曼斯基借鉴来自犯罪学、人口学、流行病学、社会心理学、社会学以及经济学的例子，生动展示了这套语言和工具的广泛适用性。在计量经济学、社会学和心理学中,有许多传统的方法来处理因果识别问题。其中一些基本上是

贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本书中，艾弗森教授就贝叶斯推断表达了另一种观点，即基于先验概率生成后验概率。艾弗森教授讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归与方差）。且在每个例子中，他都对贝叶斯推论法和经典推论法进行