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甘晓丽，女，1979年4月出生，广东人，经济学博士，副教授，桂林电子科技大学商学院。 本书是大数据分析基本原理和实际应用的结合，第1章绪论部分是对数字经济与大数据的概述，第2章和第3章是Python大数据分析技术的基础知识部分，包括数据获取与预处理和大数据挖掘技术，第4章到第8章是基于Python大数据分析技术具

Python经济大数据分析

该著作作者VirginiaDignum，女，乌得勒支大学计算机科学博士，优密欧大学计算机科学系教授。主要研究方向为负责任的人工智能和人际合作的设计与评价。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主

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本书是在大数据时代已经到来之际,在商业、经济及其他领域中,在基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要的背景下,为了满足日益增长的数据分析人才需求,特开设基于Python的《数据挖掘与数据分析》课程。通过本课程的学习,使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模,并详细拆解学习

本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等课程群,重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点,为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。

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