大数据在各个领域都发挥着重要作用,帮助发现规律、优化决策,促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下,教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章:第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战;第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题;第3章介绍体育社交
本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析,以一体化算力网络相关的国内外政策为基础,结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况,介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状,揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和
全书分为三个主要部分,第一部分在比较狭义的角度考察人工智能尤其是机器学习在科学发现中的作用,给出机器学习能够达到的科学发现的层级,并提出一个在当前的技术条件下可能的发现新概念和新思想的路径。第二部分是在更加广义上从科学哲学的角度去看机器学习与科学活动,基于对科学发现逻辑的分析和科学理论结构的分析,尝试从一种基于数学认知
本书将大数据分析用于管理实践与政策评估中的多个应用场景,运用管理学、数据科学、系统工程、交通工程、统计学、数学等不同学科的分析模型和研究方法,实现多学科的深度交叉融合,促进数据建模与预测科学的发展。本书的研究内容将有助于提升管理者的决策能力和创新效率,揭示决策范式转变的机理与规律,开展以决策支撑为导向的科学治理,探索研
建设科技强国,是全面建设社会主义现代化强国的重要战略支撑,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。复杂性科学是当代科学发展的前沿领域之一,而分布式协同控制系统是复杂性科学的分支。2017年7月,分布式协同控制系统被国务院《新一代人工智能发展规划》列为八大基础理论问题之一,被认为是当前控制研究的一个重要转变。本
本书将社会机器人这一议题带入传播学领域,分析家居情境下社会机器人使用者的经验和公众对机器人进入日常生活的接受意愿,探讨人工智能将如何改变日常生活。本书有三个特点:第一,系统介绍社会机器人、人机传播等概念,为相关研究添砖加瓦;第二,定性和定量研究兼备,系统诠释人工智能进入日常生活带来的影响;第三,详细描绘中国社会情境下用
本书讲解了Python程序设计的基础知识,包括Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器等,可作为高等学校计算机类专业和会计、经济、金融、心理学、统计等专业Python程序设计课程的教材。
随着以互联网和物联网为基础的新一代社会化基础设施—服务互联网的诞生,人类现实世界与数字世界实现了相互融合,这种融合不仅改变了人类社会的生产生活方式,而且促使人类的价值创造活动往价值生态服务系统化方向发展。而要适应和反映这个时代社会经济发展的基本规律和趋势,作为描述人类基本生产和财富创造规律的价值理论和方法,也需时俱进的
本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究,以向量数据的机器学习方法为基础,从*优化角度研究张量数据的学习问题,特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其*优化算法的设计。本书所构建的张量数据分类模型,无论从计算时间、计算复杂度,还是从分类精度,都表现出该算法的优越性,能够使读者能够比较全面地了解张量数据分类模型和算法设
本书以经典案例为切入点,阐释广播、电视、新媒体等不同媒介的创意与策划。本书主要包括三部分内容:第一,重点对比了传统广播与新媒体广播节目的异同,突显数字媒体背景下广播节目的策划创意;第二,选取了目前国内关注度较高的新闻节目、综艺类节目、益智类节目为重点研究对象,深度解读数字媒体的策划创意;第三,以大众使用度较高的微信、微