本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软

本书对非线性*化的理论、算法及相关技术作了比较系统的介绍。在内容的选取方面，尽可能避免过分复杂的理论分析，以适应不同专业、不同层次技术人员对*化技术的需求，另外，也尽可能地增加一些数值例子或经济管理方面的应用实例。全书共分9章。*章主要介绍*化的基础理论；第二章介绍无约束*化问题的*性条件以及线搜索技术；第三章主要介绍

本书本以经典的*小二乘理论为基础，较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。*章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模

《*分析引论（复旦大学数学研究生教学用书）》内容包括概率论基础介绍，离散时间鞅论，连续时间鞅论，布朗运动构造和性质，*积分理论，伊藤公式及其应用，*微分方程简介。《*分析引论（复旦大学数学研究生教学用书）》以基础概率论为起点，重点讲述鞅论与*积分，深入浅出，内容涵盖了20世纪*分析方向的主要的基础性成果，在强调整个理论

应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右M

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应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进，在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子

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