人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如，国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等，都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系，这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的

为应对大数据时代经济管理类专业本科生对数据分析方法的需要，帮助经济管理类专业同学建立牢固的统计思维和掌握科学的统计方法，适应新时代对统计分析人才在理论、方法和软件操作的新要求；本书在系统梳理和充分总结现有统计学教材内容的基础上，以问题提出、内容扩展、R语言操作、统计思想为主体框架重构统计学教材的知识体系，始终突出统计学

《统计学专业综合实验》课程面向经济统计学、统计学、应用统计学等统计学类专业高年级本科生开设。在学生学习过多元统计分析、计量经济学等统计学类本科专业课程,掌握基本的统计专业知识后,设计一系列来源于实践的应用案例,培养学生综合运用各类统计方法分析解决实际问题的能力。实验案例主要涵盖探索性数据分析、多元回归分析、投入产出分析

章总论包含内容：节统计与统计学；第二节统计数据与研究方法；第三节统计学的基本概念。第二章内容包括：节统计数据的收集；第二节统计数据的整理；第三节统计数据的显示；第四节Excel在统计数据整理与显示中的应用。第三章包括内容：节统计数据总体描述；第二节统计数据集中趋势描述；第三节统计数据离中趋势描述；第四节Excel在统计

以经济管理类本科学生的人才培养目标设计内容体系，使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，了解基本的社会经济统计指标体系，培养应用统计方法分析和解决问题的初步能力，为后续课程的学习打下良好的基础。全书共分为九章，内容包括：总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，相关与回归分析，时间

本书共九章，内容包括：绪论、统计数据的收集、统计数据整理和频数分布、统计数据的概括性度量、时间序列、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关分析与线性回归分析。

本书的主要思路是以概率论中连续随机变量的数字特征积分计算理论为基础，给出分布型符号数据的数字特征定义和线性组合计算方法，为分布型符号数据的多元统计分析方法构建统一的代数基础。在此基础上，开发了多种适用于分布型符号数据特征提取的分析研究方法，并将所提出的方法应用于学术期刊评价以及气象数据降水预测等实际问题中，同时，将此分

《统计学》具有以下特点：以统计法规、制度为依据，吸收了统计科学研究的成果，结合多年教学实践经验，既涵盖学科内容，又能由浅入深、循序渐进，便于教学和自学。突出应用型人才的培养目标。本教材在内容上不仅包含统计学的基本概念、基本原理、案例解题步骤，还包含统计实务操作的软件应用、操作案例等实训内容。突出教与学的便利性。本教材配

多变量分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一，广泛应用于自然科学、管理科学和社会、经济等各个领域。《多变量分析及R的应用》将在深入浅出地讲解多变量分析方法原理的基础上，侧重于结合实例介绍多变量分析方法的应用。在方法的具体实现上，《多变量分析及R的应用》采用了国内外广泛使用的统计软件R，详细介绍了多变量分析方法在R中的实

本书以统计过程为纽带，以理论联系实际、学以致用为原则，从数据的根源开始，经数据录入、整理、图示和多种分析方法的综合运用，到*终分析报告，以案例的形式引领章节的编排，寓理论于实践中，突出实际操作和结果的解读，希望以此能够引领各位读者进入统计分析的广阔殿堂，为实际工作提供帮助。本书是河北农业大学商学院精品课程建设成果的一部