《微型断路器故障分析及可靠性技术》探讨微型断路器故障分析及可靠性技术，主要内容包括断路器及可靠性技术基础知识和发展概况，微型断路器原理及结构、故障分析、仿真分析技术、可靠性试验方法、可靠性评价方法等。《微型断路器故障分析及可靠性技术》分为7章，第1章主要介绍断路器发展史、微型断路器定义及分类、可靠性技术基础知识；第2章对微型断路器故障分析技术和智能化技术进行概述；第3章介绍微型断路器工作原理和结构设计；第4章叙述微型断路器主要部件的故障分析；第5章探讨微型断路器仿真分析技术，主要介绍触头电弧烧蚀

本书分为七个项目，项目一是认识动力电池，讲解了动力电池的发展历程；项目二是动力电池的高压安全防护，讲解了动力电池的高压系统等内容；项目三是动力电池的生产及检测，讲解了动力电池的生产工艺及检测内容；项目四是BMS动力电池管理系统，讲解动力电池BMS相关内容；项目五是动力电池系统的故障检测与排除，讲解了动力电池系统故障诊断；项目六是动力电池的维保及设备简介，讲解了企业设备在动力电池维保方面的知识；项目七是动力电池的梯次利用与绿色回收。 本书穿插企业典型案例，针对性的讲解动力电池存在的故障点，并给出

本书基于STM32G4电机控制开发套件，围绕STM32G4入门与电机控制实战进行了系统的介绍。STM32G4入门部分从基础认识和操作入手，介绍STM32G4系列微控制器及生态资源、P-NUCLEOIHM03电机控制套件、软件生态系统及开发工具的使用，给出了基于NUCLEO-G431RB开发板的基础实验例程；电机控制部分详细介绍了无刷直流电机和永磁同步电机控制技术，涵盖电机系统结构、数学模型、控制原理及电机参数测量等关键内容；在此基础上还提供了基于P-NUCLEO-IHM03套件的电机入门级控制实

本书阐述了局部放电（PD）产生的机理及其危害，并结合模拟PD模型的实验研究，展示了作者应用人工智能理论方法在PD信号模式识别研究所获得的成果。本书以小波原理、信号分析和数据挖掘技术为基础，以模式识别方法、神经网络理论和智能算法为核心，分别论述了PD信号消噪、特征量提取和特征空间压缩方法，并详细阐明了应用神经网络（NN）方法、模糊原理、混沌理论实现PD信号模式分类的全过程。

本书共7章，内容包括：智能传感器与电子测量技术概述、测量误差基本理论、智能仪器简介、传感器接口与信号处理电路、无线传感器和传感器网络、无线传感器网络软件设计、智能传感器与电子测量技术新进展。本书在选材上具有系统先进性和实用性的特点。为便于读者学习和理解，每章均附有本章的小结、思考题与习题，并且，随书附电子课件、习题参考答案，视频讲解，重点词汇、定义和原理给出了英文注释。本书可供从事电子技术工作的科技人员参考，也可作为高等学校理工科本科、专科电子信息类专业的教材或参考书，还可作为低年级研究生的参考

本书以电力市场领域近年来的研究工作成果为基础，力图系统性地介绍电力市场中的数据价值挖掘方法以支撑市场组织者和市场参与者的决策问题。本书围绕电力市场中的公开数据和机器学习方法理论与应用展开，结合电力市场规则和物理特征，期望解决市场规则解析和数据结构化两大核心难点，并从负荷与电价预测、报价行为解析、金融衍生品投机等方面，构建了电力市场数据分析理论和技术方法体系。《BR》全书共13章，第1章介绍了世界各地的电力市场数据概况。除第1章外，剩余内容分为三部分。第一部分为负荷建模与预测，包括了基于智能电表数

在物联网迅速发展的当下，利用数据科学实现非侵入式的电气设备辨识对能源节约、机电控制技术发展等具有重要意义。本书详细介绍了设备辨识的智能分类方法，包括机器学习、深度学习、智能聚类、优化模型、集成学习、单标签和多标签识别模型等，并进行了大量的实验仿真对不同的设备辨识方法进行合理的评价，为数据科学技术在非侵入式设备识别中的发展提供了重要的参考。此外，本书还对传统的基于物理和模板匹配的解决方案进行了比较，并分析了智能设备辨识在工业中的巨大应用潜力，对智能设备辨识方法在工业中的应用有较高的参考价值。