核磁共振现象自被发现后，很快在化学、材料、生命科学和石油开采等诸多领域有着广泛应用。20世纪70年代，时域核磁共振技术因对含氢物质具有灵敏和精确的表征优势，已成为研究木材和水分之间关系最重要的方法之一。本书利用时域核磁共振技术研究了木材水分状态和迁移行为、木材分层吸湿性、木材孔隙在吸湿和干燥过程中的动态变化、表面炭化木材的吸湿吸水性、人造板吸水性和木材用胶黏剂的弛豫特征，并利用核磁共振二阶矩从微观上研究了荷载对木材的影响。

本书介绍天然林资源保护工程（简称天保工程）一期的实施背景、工程范围、工程措施以及固碳效益评估的意义，系统介绍天保工程区植被和土壤的碳储量研究方法，基于不同时期的林业清查数据和土壤调查数据建立天保工程森林生态系统碳库基线，结合样地调查数据估算天保工程的碳储量、固碳速率及碳汇潜力，明确人工造林和木材调减的固碳效益，探讨天保工程实施过程中减少水土流失的固碳效益，并利用向量自回归模型分析自然因素和不同工程管理措施对工程区碳储量的影响。

本书针对与木材干燥和功能性改良密切相关的木材渗透性问题，结合作者取得的研究成果，向读者介绍一种兼顾效率的木材渗透性提升方法。本书主要内容包括辊压压缩对细胞壁超微结构的改变、物理力学性能变异、形体变化规律、工艺条件对木材干燥含水率下降速率、药剂浸注深度和均匀性的影响等部分。书中内容对促进木材渗透性知识的传播和丰富渗透性改善方法，具有一定的学术价值。

本书以实现自然保护地有效保护、原住居民权益充分保障与自然保护地社区综合发展为主线，通过构建自然保护地社区协调发展模式对解决上述问题进行探讨。

实现社区层面的森林恢复是打通“两山”转化通道、推动山区可持续发展，继而促进乡村振兴的重要路径。本书在总结国内外森林恢复的理论基础、进展与实践基础之上，以浙江、安徽典型社区为案例，总结了案例点森林退化历史及影响因素，基于遥感数据分析了当地森林恢复资源的时空变化，通过实地调查访谈等方式系统评价了当地森林恢复水平，分析了相关利益主体对森林恢复模式的选择与认知，在此基础之上设计了适合社区层面的森林恢复技术流程、一般模式及相关策略。

森林是人类赖以生存和发展的重要资源，利用现代化的无线通信技术，实现对森林资源的监测和保护，对于生态环境和社会生产生活都具有非常重要的意义。本书详细研究了面向森林火灾智能监测的物联网关键技术，对森林火灾监测物联网节点定位、覆盖、数据收集、节能中继选择等进行了详细研究，并提出相关算法及方法。仿真结果表明，本书算法及方法，可以提高系统的性能，为实际应用中基于物联网的森林火灾监测系统提供了解决方案，并为其他相关研究提供了借鉴和参考。