本书以海洋地理信息为切入点，结合海洋环境应用方向，创新提出"数据-模型-知识"三元一体的共享与互操作新型技术体系，按照"数据标准统一、模型开源开放、知识动态互联"技术路线，开展以《通用海洋测绘数据模型》（S-100标准）为核心的海洋地理信息全空间数据模型构建方法研究，提出全球多尺度地理网格剖分HYGrid模型，构建海洋环境知识图谱并实现基于知识图谱的海洋环境信息检索和与智能推荐。本书提出的"数据-模型-知识"三元一体的共享与互操作新型技术体系，为实现"数据、模型、知识"的关联集成提供了理论框架，

本书结合作者近几年的研究成果，主要介绍人工蜂鸟算法和蝠鲼觅食优化算法的提出、改进及其工程应用，内容包括：人工蜂鸟算法，包括算法提出的灵感、步骤、数学模型、性能测试及其工程应用等；人工蜂鸟算法的改进及其工程应用，从运用切比雪夫混沌映射进行初始化来提高求解的精度和引导觅食时加入莱维飞行，使得算法避免过早收敛和具有良好的稳定性两个方面对人工蜂鸟算法进行改进，改进后的算法应用在抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识中，并取得了比较好的效果；蝠鲼觅食优化算法，包括算法提出启发、步骤、数学模型、性能测试及其

群决策理论的研究源于对社会选举制度的规则及其方法的探索，群决策要求决策者对最终决策方案达成一致，即共识决策。共识达成过程就是专家之间不断研讨修正自己的偏好意见最终达成一致意见的过程。目前，大多数研究自动修正专家的所有偏好。从数学的角度来说，这样能很快地达成共识，而且共识收敛，是一种理想状态。但在实际共识达成过程中，专家并不能完全按照同一个规律来修正自己的所有偏好，这同时扭曲了专家的原始判断。本书详细介绍群决策共识达成过程中局部调整意见的理论与方法，不仅尽可能保护专家原始判断，而且能按照专家的意愿

中国在从政府走向市场的经济转型进程中，逐渐破除了劳动力市场的所有制身份藩篱。1988-2018年全国人力资本在国有与非国有部门间的配置呈现出趋向、偏离、再趋向最优配置的演变特征。随着劳动力市场的培育、发展与不断完善，优化人力资本在所有制部门间的配置可增加的经济总产出高于同期研究与开发支出、可增加的居民消费支出可比同期零售市场交易额、可增加的企业全要素生产率达6%。然而，虽然从整体上看中国劳动力市场上的所有制分割现象逐渐消失，但是在异质性劳动力和不同地区之间，该所有制分割现象依然存在。国有部门承担

本书围绕高光谱遥感图像智能分类与检测这一主题，着重介绍以机器学习、深度学习等为代表的智能新方法和新技术在高光谱图像分类与检测中的应用，反映该领域目前最新研究成果与趋势，突出先进性和前瞻性。本书在介绍智能算法基本原理的同时，注重阐述算法与应用问题的机理性结合，突出启发性和实用性。

本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题，将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中，提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异

针对目前研究仅通过养老金缺口衡量养老保险运行安全的不足，本专著介绍了如何利用大数据资源进行养老保险运行安全测度和评价的方法，并针对我国城镇职工养老保险的运行安全进行了前瞻性地预测和评价。首先，将养老保险置于整个宏观经济系统，构建考虑外部资源支持程度和制度本身调节能力的养老保险安全测度指标体系和基于大数据驱动的养老保险安全评级模型；其次，通过构建系统动力学模型将养老保险大数据进行聚合，并通过对养老保险关键基础变量的现时预测和实时输入将大数据资源、云计算和传统评价方法进行对接。最后，结合构建的测度指

本书提出的城市公共安全及其大数据双治理体系、相关双治理问题发现的情景嵌套、大数据驱动的双治理路线图等均为学术原创。通过对城市公共安全服务治理及其大数据治理两个领域的实践问题关联分析，构建双治理体系结构，提出其有实例说明的关键分析方法。

北京青少年科技创新大赛是北京青少年科技创新的平台，旨在探索青少年科技教育的新方法与新途径，引领青少年把书本知识转变为科技创新能力。本书集中展示了2023年4月举办的第42届北京青少年科技创新大赛的优秀成果，包括青少年科技创新成果项目、科技辅导员科技教育创新成果项目、青少年科技实践活动、少年儿童科学幻想绘画项目的一等奖，将请相关领域专家进行了作品点评和规则解读，是北京市学生校外科技教育的第一手资料。

图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合，以得到更加完整和准确的场景描述，从而弥补单一传感器单幅图像的不足，是一种广泛应用的图像预处理技术，如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容，在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上，针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究，分别提出了具有针对性的融合方法，同时将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。