《零基础学Python网络爬虫》（升级版）一书适用于Python爬虫入门学习的读者，书中全面介绍了使用Python进行网络爬虫开发的入门必备知识，本书从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共17章，包括初识网络爬虫、了解Web前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy-Redis分布式爬虫以及可视化爬虫：数据侦探项目。本书侧重爬虫技术的实战应用，包

一些大型互联网公司（通常称为“大厂”）的人员流动，导致一些人离开他们一度依赖的工作环境。这些离开大厂的人面临着一个重要的问题：如何重新开始生活并找到新的工作方向。本书旨在探讨这一主题，作者通过与各行各业的“局内人”的交流，帮助读者突破大厂思维的局限。本书可为离开大厂的人提供关于生活和工作的指导和支持，分享认知视角、思维模式和生活态度，帮助大家拓宽思维、寻找新的职业方向，并在新的环境中获得成功，给予大家信心和鼓励。让我们相信自己可以在离开大厂后重新开始，并实现自己的目标。本书适合正在考虑离开大厂或

2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型——Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要进步。本书以ChatGPT为起点，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、开放API和微调功能、上线GPT商店等）进行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的竞品公司进行了介绍和分析，包括头部科技公司谷歌、从元宇宙转向AI的Meta、OpenAI的最强竞争对手Anthropic、马斯克成立的人工智能公司xAI等。书中还对ChatGPT掀

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。本书

SAPAnalyticsCloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平台。作为SAP新一代的战略绩效云平台，它不仅包含了传统的BI分析，还利用了机器学习和人工智能技术，整合了“商务分析”、“智能预测”、“全面预算”几个核心功能，是一个集数据应用与分析于一体的综合性平台，既能支持业务用户进行敏捷自助化的数据分析，也能支持技术用户进行复杂的分析场景设计，可以帮助企业更好地分析和理解数据，改善决策过程。本书在深入总结智扬信达大数据工作室十多年BI实战经验的基础上，结合SAPAnalytic

上班族如何通过学习，通过各种职业考试？只需要每天下班后一小时的碎片时间就可以。专为职场人打造的学习攻略，教你如何花最少的时间，高效学习，快速通过职业资格考试，成就理想人生。书中，利用下班时间考下十多张职业证书的李泂宰，系统讲解了自己亲身实践的上班族极速学习法，不仅提供了学习预热阶段树立目标、激发动力的技巧，还总结了高效学习的4大要素——学习时间、学习地点、学习方法与生活习惯，以及管理这4个要素的具体方法。此外，他还讲解了7个高效备考策略，与支撑上班族学习的8大精神支柱，帮助读者扫清学习路上的各种

太空环境十分恶劣，对进入太空生活和工作的航天员提出了很高的要求，所以，航天员的选拔和训练十分重要。本书分为四大部分，主要介绍了航天员的选拔、航天员的训练、航天员的生活和航天员的工作。内容涵盖了各国航天员的选拔与训练的方法，以及他们的太空经历，突出介绍了中国航天员的知识和故事，以及国外著名航天员的成长历程。航天员在太空中的工作看似轻松愉快，实则繁重复杂，尤其是充满了风险的舱外活动，因此，各国乃至全人类需要为航天员及其工作提供全方位保障。

比知识更加重要的是人的思维方式，在信息过剩的时代，知识可以便捷获取，提问比答案更加彰显价值。高效能人士总是善于通过提问来解决问题，提问质量决定人际关系质量，提问能力决定职场能力，提问水平决定思维水平。本书的内容源自于拆书帮与在行合作的好评课程。书中通过分析和讲解多个经典的提问模型和方法，结合大量工作、生活中的真实场景，帮助你培养提问的意识、拓宽提问的思路、提升你的提问水平，进而帮助你改善人际关系、提高分析问题的能力，更快速地实现自我提升。时常问自己"我想要获得什么？”。相信本书会帮助你系统地提升

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用Python及常见的库进行数据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。

本书遵循营销思想史研究的基本范式，系统梳理了现代营销思想产生的时代背景、学科基础，以及在过去百余年中的演进过程。在展现现代营销思想按照时间脉络发展与演进的基础上，本书还试图通过对早期及现代营销思想学派的梳理展现当代营销思想和营销理论的基本结构。此外，本书还尤为关注现代营销思想在中国引进、传播与发展的过程，展现了改革开放以来中国学术界对西方营销思想与营销理论的学习、吸收和创新历程。基于对营销思想产生与演进史的分析，本书也对营销思想和营销理论当前所面临的问题与挑战，以及未来的发展方向进行了分析及思考