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数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python语言简单易用，第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用Python进行数据分析，对常用分析方法进行深入浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的Python程序示例是本书的亮点。阅读本书，读者不仅能掌握使用Python及相关库快速解决实

作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。

《SpringBoot+MVC实战指南》主要讲解如何在SpringBoot框架中开发MVC应用，包括主流的JavaEE框架，如MyBatis、Spring、SpringMVC、FreeMarker和Thymeleaf等。读者可以进行“精要”式学习，正确地进行项目实战，同时汲取JavaEE的思想，并最终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《SpringBoot+MVC实战指南》主要涉及MVC框架的原理实现、上传、下载、数据验证、国际化、多模块分组开发、转发/重定向、JSON的解析、将Ajax及JSO

一个人有什么样的习惯，会有什么样的人生。养成好习惯需要进行持久的积极性改变。在这一过程中，你要依靠的不是意志力和自控力，而是不用思考直接去做的下意识行为。 《65种微习惯轻松掌控你的行为、思维和情绪》提出了“习惯冰山模型”理论，认为在看得见的行为习惯下面还潜藏着思维习惯和情绪习惯，只有改变了“海面”下的隐性习惯才能改变行为习惯，进而改变我们的人生。作者总结了其多年来进行习惯塑造指导的实践经验，归纳了轻松调整习惯的65种方法，通过鲜活的案例阐明了如何解决生活中的“坚持不下去”“不能付诸行动”“戒不

随着技术的快速发展，通信已经并将继续深刻地影响和改变着我们的生活以及社会的各个方面。在通信发展的过程中涌现出了许许多多伟大的人物，我们在教科书、技术专著以及科普书籍中经常见到那些闪光的名字。那么，这些英雄到底都是谁？他们是如何取得这些里程碑式的成果的？他们的背后有什么精彩的人生故事？他们有什么科研经验？他们对我们有什么启发？本套图书分为上下两册，对诸如此类的问题给出了全面系统的回答。 本套图书采用了章回体小说的形式，用幽默风趣的语言介绍了数十位为通信技术的发展做出了重大贡献的科学家的生平故事，以

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未来网络2030，介绍了基于SDN、NFV、IPv6、云计算、人工智能、大数据、区块链、5G、6G的运营商网络演进与重构，内容涵盖网络重构背景、ICT产业演进，深度解读了网络重构的驱动力、网络重构愿景及ICT产业的发展方向；同时分别介绍了人工智能、SDN、NFV、云计算及边缘计算等热点技术，并将这些热点技术与未来网络结合起来，进一步阐述了未来网络的发展趋势。另外，本书还列出大量案例阐述大数据、区块链在运营商网络中的应用，借助国内外运营商网络重构举措和场景分析运营商的网络重构与演进。 未来网络20

农产品物流着眼于解决农产品供需的时空矛盾，而新型城镇化建设的推进将打破我国长期稳定的城乡二元结构，从而改变农产品生产与消费空间矛盾的表现形式。本书将系统研究新型城镇化与农产品物流的协同与耦合，解析新型城镇化对我国农产品物流系统的作用机理，明确新型城镇化下我国农产品物流系统的宏观运行模式及微观运作体系，并以此为参照评估当前我国农产品物流的发展水平，对比分析现有发展的不足，继而确立新型城镇化下我国农产品物流的战略体系与政策体系。