明代是儒家心学发展史上的一个高峰时期，思想派别林立，观点异彩纷呈。本书考察了明代心学的产生与发展历程，尤其以明代心学中的江门学派、甘泉学派、阳明学派、蕺山学派为中心进行了研究，厘清了各个派别的传承谱系，发掘、阐释了他们的思想要义与精神旨趣，并对各个派别在明代心学中的作用、地位予以恰当定位。本书还检讨、省察了有关明代心学的学术论争，认为心学作为明代最具活力、影响最大的学说，其引发的争议也最多，明代心学之争尤其围绕王阳明心学的理论缺失、王学末流的弊端以及由此而兴起的王学修正运动而展开。本书最后总结、

本书为数据科学领域经典热销书升级版，基于GitHub热门开源项目，全面涵盖数据分析与数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分，每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组；第三部分讲解pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据；第四部分聚焦Matplotlib，展示其丰富的数据可视化功能；第五部分以scikit-learn为主，这个程序库为最重要的机器学习

一部笑着笑着就让人热泪盈眶的作品，讲述了从广东小城到长沙打拼生活的年轻情侣阿江和阿玲与家人、朋友，还有一只叫秋裤的蓝猫的搞笑温馨日常。内容取材于年轻人真实日常生活的细节，把那些离开家乡、在大城市漂泊奋斗的年轻人的辛苦疲惫化解在搞笑幽默的情节中，同时又用细腻的感情给读者带来长久的温暖和感动。生活也许有疲惫，有辛苦，有无奈，但不要忘了守护我们所爱的人和事，爱，猫咪，还有梦想……这个世界不能没有你。

本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。本书将计算机视觉算

在现代企业管理中，绩效量化考核与薪酬体系设计是激励员工、提升企业竞争力的重要工具。本书从战略、经营、业务、部门、岗位五个层面逐级展开，依照“目标设置+目标分解+目标量化+量化考核+薪酬设计”五位一体的模式，为企业的生产、销售、技术研发、采购、财务、人力资源等部门的绩效量化考核与薪酬体系设计提供了精细化的解决方案。另外，通过具体的案例分析，展示了绩效量化考核与薪酬体系设计在实际工作中的应用，使读者可以更加深入地理解绩效量化考核与薪酬体系设计的理论和方法，并学会如何将其应用于实际工作中。 本书不仅适

和你在一起，对我的人生意义重大，我们每一个爱的瞬间，都值得被记录。 本书是以爱情为主题的漫画，从莱姆狗的视角出发，呈现了一只体贴、温暖、恋爱脑的莱姆狗对妻子皇帝猫细腻的爱。全书分为4个主题，包括小狗管家细心照顾猫猫、学做家务的日常，彼此用爱弥补童年的缺失、相互温暖的场景，从普通的生活中品味幸福的瞬间，还有在不经意间的感动时刻。此外，真诚的小诗文案就像莱姆狗爱的低语，细腻感人；4篇橙莱姆小剧场轻松幽默，二人化身童话角色或搞笑人物，用反转的视角诠释有趣爱情，令人回味。 在这里，每一对情侣都能从中找到

本书使用大量手绘插图和照片，从人工智能是什么讲起，介绍了人工智能的机制与作用、人工智能的发展历程、人工智能的应用、当前最前沿的技术及人工智能对未来的影响。作者站在当前和未来两个角度，以简单直观的方式介绍了人工智能的相关知识，旨在让读者加深对人工智能的理解，应对人工智能时代所带来的变化，做好未来规划。内容生动有趣，适合作为了解人工智能的入门读物。

智能，源于感知、认知与行动的交融。具身智能，正是基于这一理念，让机器摆脱抽象算法的桎梏，去触碰真实的世界。在本书中，你将看到机器如何通过视觉、听觉、触觉去解读环境，如何从模仿到创新，逐渐成长。从机器人学到脑科学，从意识探索到人机融合，作者以通俗生动的笔触，带你领略这一前沿跨学科领域的魅力。无论你是AI研究者、机器人技术从业者，还是对科技创新充满好奇的读者，本书都能为你呈现一幅充满想象力的未来图景。跟随作者的思考，拥抱具身智能，让我们共同探寻人机共生的无限可能。

本书针对人力资源管理从业人员如何成为TD，如何履行人力资源管理中人才发展的职能进行编写，内容涵盖TD实战的各个方面，包含大量成为出色TD需要掌握的方法论及各类相关表单、图形、工具、模型。本书基于对方法论的可视化、流程化、步骤化、模板化，并通过实战案例详解呈现操作过程，让读者能够轻松上手，快速掌握成为出色TD的方法。 本书分为7章，主要内容包括TD的定位、人才梯队建设、人才盘点、岗位胜任力模型建设、人才测评、职业管理、TD实战案例。 本书案例丰富，模板实用，实操性强，通俗易懂，适合TD岗位从业人员

本书共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-SentEvents）