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OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于QtC》基于OpenCV4.10与QtC进行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于QtC》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数

本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习Transformer模型。本书分为5篇共17章。Transformer模型基础篇（第1~5章）重点介绍Transformer模型框架。把Transformer模型掰开，从最基础的输入出发，按照模型框架，一点一点走进Transformer模型的内部，直到最终的模型输出；Transformer模型NLP领域篇（第6章和第7章）重点介绍Transformer模型在自然领域中的应用，了解ChatGPT的往事今生；Transformer模型计算

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《深入理解PyTorch》详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案，主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的PyTorch、使用PyTorch进行快速原型开发、PyTorch和AutoML、PyTorch与可解释人工智能、推荐系统与PyTorch、PyTorch和HuggingFace等

MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB8数据库及其相关技术栈的开发知识，涵盖MongoDB8数据库应用开发的要点。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集

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鹿儿岛县的一所小学接到了爆炸威胁。赶到现场处理的排爆组成员驹泽和宇原发现了一只黑色箱子。他们在顺利完成炸弹拆除工作后，却在下一瞬间发生了爆炸，导致驹泽身受重伤。局势尚未平息，排爆组又接到消息称，鹿儿岛市中心一家酒店的氧气舱内也安装了炸弹，舱内正有一名官员在睡觉，盖子一旦打开就会引发爆炸。同样的装置也被发现于冲绳的美军基地。 考特尼营鹿儿岛塞维尔酒店 冲绳和鹿儿岛的引爆装置EPR对 舱盖开启，或内部压力低于一点三个大气压 无论何种情况，观测费米子自旋 自旋向上/引爆 自旋向下/不引爆 事件的关键居

当你身处商业场景，是否经历过这些扎心时刻？面对上级：专业能力输给了表达力，陷入实干者的困境。面对客户：产品优势湮没于平庸话术，价值传递严重断层。面对团队：战略思考困在表达茧房，组织效能大幅折损。面对资本：创新内核无法穿透语言屏障，商业价值凭空蒸发。在商业世界，表达力就是你的核心竞争力。本书作者深耕商业表达领域十余年，曾为罗振宇时间的朋友、吴晓波年终秀等知名IP提供幕后支持，辅导过腾讯、阿里、奔驰等世界500强企业，并帮助无数创业者、管理者突破表达瓶颈。基于多年实战经验，作者提炼出一套科学、系统的