冠脉造影虽然为冠脉检查的金标准，但其无法对血管功能学指标进行检测，在特殊病变尤其是血管临界病变的诊断中存在高估或低估病变的可能。此时生理学检查指标最大血流储备分数FFR便起到尤为重要的作用，而传统测量手段FFR导丝操作繁琐同时存在造成血管夹层等并发症风险。无需侵入冠脉的caFFR在此作为最新的血管功能学诊断手段应运而生，其兼具准确性及安全性，本书重点介绍其原理，操作及其临床应用。适用于内科医生、心血管病医生以及临床医学相关住院医师，规培生、研究生、同时也适用于医疗器械工程师，研究人员等。

当前无人机遥感技术在生态环境与农业中得以快速应用，中国在无人机遥感硬件与算法领域处于国际领先水平，为了总结已有成果、推进无人机遥感技术在该领域的深度应用，本书系统梳理和介绍了可用于生态环境遥感监测的无人机与传感器、基本原理与方法、典型生态系统的无人机遥感监测应用案例。本书较全面的总结了当前中国在无人机遥感硬件与算法领域的成果，以生态、环境、农业领域为主，辅以具体方法与案例。案例类型多样且具备较强代表性，多从实际工程、科研项目中提炼出来，具有很强的参考价值，更加贴近读者需求。对推进无人机遥感技术在

本书聚焦食品科学技术未来发展需求，将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库，详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时，以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝胶、预制菜等多个食品创新产业为例，全面系统地介绍了机器学习算法在食品科学领域的应用进展，为机器学习算法在食品科学研究领域的进一步发展提供了理论依据和技术支撑。

在生态文明战略、乡村振兴战略和“两山”理论的指导下，中国的现代生态农业进入了新的历史发展时期。本书回顾了生态农业在国内外的发展趋势，分析了新时代生态农业发展的需求，提出了现代生态农业的概念内涵、特征标准与典型模式。本书重点分析了不同区域生态农业发展状况、发展方向与实现路径，并全面评估了生态农业的经济价值、生态价值、社会价值和文化价值，昀后提出了生态农业向产业兴旺、生态宜居、生活富裕发展的保障措施。

农业循环经济是农业农村可持续发展研究的一个侧面。本书从农业循环经济的内涵入手，讨论农业循环经济的理论基础，包括循环经济学、环境经济学、技术经济学；从农业循环经济产业链延伸角度，讨论农业循环经济的发展基础：土壤及其改良、种养结合、农产品加工、技术支撑体系、农作物秸秆和畜牧业废弃物综合利用，不同尺度的农业循环经济发展模式，包括园区（农业产业园）、区域农业循环经济，农业循环经济的技术经济分析等。

本书主要内容为河流系统污染物输运与水量水质调控的基本理论与实际应用，包括：河流污染源解析、植被明渠中水动力特性与污染物输运扩散特性、河流闸控区环境流量调控、强人工干扰流域连通性及水量水质调控、河流交汇区水流紊动特性与污染物输运机理、河流水沙运移规律及河床冲淤特性、河岸带对氮磷的截留作用等，结合国内外研究与作者多年科研成果，对河流系统的水环境问题进行总结和理论发展，在污染输运规律与水量水质调控方面进行一定的创新，为河流系统水环境治理提供技术职称。

本书重点围绕气候变化与农业物候关系研究，从地理学视角，首次较为系统地揭示了一定历史观测期内中国九种作物（小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、高粱、谷子、油菜、花生）的物候变化趋势，明晰了作物物候对关键气候因子变化的敏感性差异及其时空分异规律，量化区分了气候变化和人为管理措施对作物物候变化的影响，系统评价了气候变化和人为管理措施对我国九种作物物候变化的分别贡献、综合效应及空间差异。

郑哲敏先生是中国科学院院士、中国工程院院士、美国工程院外籍院士，曾任中国科学院技术科学部主任、中国科学院学部主席团成员、中国科学院力学研究所所长、中国力学学会理事长、《力学学报》主编、国际理论与应用力学联合会执委等。是国际著名力学家，是我国爆炸力学的奠基人和开拓者之一。获得国家最高科学技术奖等重要奖项。 本传记主要围绕郑哲敏先生学术成长及科学成就来展开，也展示郑先生担任力学学科的学术领导和开展院士咨询工作等这方面内容，还包括家庭影响、个人教育经历等，尤其是将郑先生的主要学术经历和科学研究丰富的内

本书系统地介绍了矩阵论的基础理论和方法，以及其在数学学科内部和工程技术领域的应用实例，矩阵论作为本科生的线性代数课程的后续课程，在内容上以矩阵、线性变换、矩阵分解、广义逆矩阵等为核心，是线性代数课程内容的进一步深化和实用化，全书共分为7章，分别为线性空间、线性变换、典型矩阵与变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵的微积分、广义逆矩阵。各章有引言、知识网络图、理论部分和例题、应用实例、习题，书后附有相关MATLAB函数、习题参考答案。本书可作为理工科院校高年级本科生或硕士研究生的矩阵论及其应用等课

本书从原理的角度，力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法，并从实践的角度，通过一系列循序渐进的原创实验，引领读者独立编程实现这些方法，以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用，也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。