本书定位为学术性、应用性兼顾的书籍，力求做到学术性与可读性、理论研究与对策研究的统一。本书聚焦三个方面：一是洞察现实，考察我国适老科技创新同**国家、地区存在哪些差距，我国适老产业存在哪些创新追赶的机会；二是明晰机理，揭示我国适老产业创新系统存在哪些障碍因素，影响适老产品创新成功的因素有哪些，本土老年人对适老技术接受程度如何，适老服务企业如何实现创新；三是提出对策，依次在产业创新、企业创新、产品（服务）创新等层面提出相应的建议。

本书以2019年至2021年期间广西数字政府的实践创新为案例，开展数字政府的理论探索。广西数字政府建设遵循从全面认知到整体智治的发展理念，以复杂系统工程思维，构建了“一云承载、一网通达、一池共享、一事通办、一体安全”的“五个一”数据治理模式，打造了规划标准、政务云网、数据智能、工具应用、开放生态、安全运维等六大数字政府新型基础设施，谋划了数字政府大脑，建设了“一网通办、一网通查、一号响应、一网通管、一机应用”的“五个管用”核心应用体系，推动了数字政府在“N个领域”的多维创新，构建形成了“一核驱动

高质量发展要求高质量供给和新需求创造，供应链质量可视性是企业保证产品质量安全、提高运作效率和满足消费者新需求的重要解决方案，采用以区块链溯源为代表的新一代信息技术来保证质量信息的可信性和可视性成为新的社会共识。然而由于信息共享机制、信息成本、供应链结构等诸多因素的影响或制约，企业普遍缺乏系统有效的质量可视性管理方法，供应链质量可视性不足的问题仍然十分突出。本书在把握国际前沿研究成果的基础上，指明供应链质量可视性的内涵和功能，根据供应链上质量信息的不同来源和传递关系构建多种情境下的供应链模型，提出

以采购机制设计激励企业技术创新为撰写背景，设计激励产品技术创新的采购规则和规制措施，建立多单位或多种类创新产品采购的定价模型，探讨政府创新技术采购的**激励合同设计，基于这些模型和理论的分析结果，提出如何通过政府采购规制工具，从需求侧驱动微观生产企业积极实施研发创新和投资。

《数字创新评论》是由教育部人文社会科学重点研究基地—清华大学技术创新研究中心主办的学术集刊。本集刊紧扣数字化背景下的科技政策、创新管理、数字化转型、技术创新等主题，致力于对全球数字创新领域的前沿动态、研究热点和应用成果以及发展趋势进行独立判断和深度剖析。主要收录聚焦数字创新领域的高质量理论探讨、实证分析、案例解读、文献综述和评论性学术论文，注重文章的创新性、科学性。《BR》本集刊共收录6篇文章，研究主题涉及“数字生态公地：内涵解构与运行机理”“数智化时代下的社会治理创新”“数字经济促进了区域经济

本书基于全生命周期理论，创新性地提出了政府开放数据的全生命周期理论模型，并在此基础上从数据整合开放、数据融合利用和数据利用评价角度详细地论述了政府开放数据各个环节所面临的理论与实践问题，分析了政府开放数据服务失误的类型及成因，构建了可行的失误补救演化博弈模型和政府开放数据质量评价模型，探讨了政府开放数据质量、政策运行效率、成熟度和用户满意度。

本书结合云南滇池区域典型的深凹露天化工矿山—云南磷化集团有限公司晋宁磷矿、昆阳磷矿的开采情况，以层状高陡岩质边坡与房柱法地下开采耦合作用下岩体的采动演化特征这一科学问题为研究目标，阐明露天终了层状高陡岩质边坡对地下开采的坡高、坡角的影响效应，建立边坡影响下地下采场上覆关键层的非线性力学分析模型及岩体变形破坏演化的形态方程，揭示化工矿山露天转地下开采后层状高陡岩质边坡与地下开采耦合作用下岩体非线性变形机制与动态失稳机理，为矿山露天转地下后的地压管理与控制及露天边坡的安全维护提供理论依据。

本书基于矿井智能通风这一新型通风模式，以矿井通风参数的智能获取、矿井通风智能计算和矿井通风智能控制基础理论为主线，研究矿井智能通风与矿井火灾、瓦斯爆炸、瓦斯煤尘爆炸等热动力灾害耦合问题，结合作者的科研，提出了一些新理论和新方法。全书共分为绪论、矿井通风参数精准智能获取、矿井通风实时智能计算、灾变时期矿井通风智能控制理论、矿井通风参数快速调节理论、矿井通风系统可靠性理论6章，旨在为矿井智能通风的实际应用提供理论指导。

本书是第2版，全书系编者在系统总结与归纳多年临床经验的基础上，参考有关专业书籍资料以及临床实践标准，针对中风患者及其家属在生活中遇到的问题和处理方法编写而成的。全书共10个部分，内容涉及中风相关知识、安全用药管理、日常膳食管理、生活起居管理、情志管理、康复锻炼管理、偏侧空间忽略、并发症预防、中医特色康复及社会家庭和人际关系管理。书中图文并茂、深入浅出，示例得当切题、简明准确，有较强的实用性、知识性和创新性。

本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究：关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务，从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务，充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质，提出适用于弹幕评论的语义分析模型。针对目标任务的信息缺陷，本书从多角度研究和设计对应的深度学习算法以提高信息挖掘的精度。