本书由《奥地利学派经济学入门》和《米塞斯思想精要》合辑而成。《奥地利学派经济学入门》，呈现了奥地利学派基本理论的概貌，其重点是自由市场或者说资本主义经济，本书通俗易懂地介绍了奥地利学派理论。在这本著作中，托马斯？泰勒以简明扼要的风格清晰地阐述了奥地利学派经济学的基本理念，从七个方面介绍了奥地利学派的核心观点，具体包括：社会合作与资源配置；经济计算；主观价值论；市场与市场价格；均匀轮转经济中的生产；从均匀轮转经济到真实世界；通货膨胀与商业周期。《米塞斯思想精要》第一篇简要介绍了米塞斯思想，第二篇类

本教材一共13章，主要内容包括第一部分系统介绍(第1—3章)，主要介绍会计信息化、系统管理和企业应用平台基础设置。第二部分财务会计(第4—10章)，主要介绍总账管理系统初始化、总账日常业务处理、账簿查询、总账期末处理、报表管理、薪资管理和固定资产管理。第三部分供应链管理(第11—13章)，主要介绍供应链管理系统，采购管理与应付款管理系统，销售管理与应收款管理系统。从总账到薪资、固定资产以及供应链，财务功能向上游的采购、下游的销售扩展，能够根据原始凭证如采购发票、订购单、入库单等自动生成采购业务相

“人民日报评论”微信公众号“睡前聊一会儿”栏目以轻阅读为指向，与年轻人360°无死角对话，一起解码时代，守护美好，把日子过出仪式感。继《与时代谈谈心》《与世界谈谈心》《与未来谈谈心》之后，栏目此次把更多关注给了年轻人，再推系列读物之《与青春谈谈心》。变局向纵深演化，选择无处不在，而且愈加紧迫。年轻人心灵新鲜，身段灵活，锚定变化作出改变，纵浪大化总是能得风气之先。从某种意义上说，他们的身上，有生机、有曙光，有打开未来之门的钥匙。在睡聊这方小天地里，我们看到年轻人努力生活的样子。美好在近处、生活在当

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。区块链是一个分散的记录，存储在许多没有中央控制或权限的设备上。这个共享数据库的副本经常相互协调，记录被加密编码以使它们不可更改。其结果是一种既透明又可公开访问的数据库，而且不可能篡改或改变历史数据记录。最初因比特币等加密货币而受到追捧的区块链平台，最近的Ethereum和Hyperledger等区块链平台为不可变的公共和私人数字记录管理开启了新的应用。本书首先介绍区块链的基本原理，讲述如何创建自己的去中心化应用程序。你将亲身体验以太坊区块链，使用基

民间借贷长期处于灰色地带，参与者往往不愿披露真实的借贷信息，导致民间借贷调查准确度较低。本书基于民间借贷司法文书大数据，提高了数据的准确性、全面性和可靠性，有助于从经济学的角度发现民间借贷的真实情况。基于以上大量的数据，本书从正规金融和网络金融发展角度研究民间借贷利率的影响因素：正规金融对民间借贷利率的影响——以银行和小贷公司为例、非正规金融对民间借贷利率的影响——以网贷平台为例、社会关系对民间借贷利率的影响——零息贷视角，并为零利率民间借贷相关理论进行实证检验。

本书全面介绍了Photoshop和StableDiffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了功能讲解以外，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。本书用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。为了解决StableDiffusion插件配置和模型下载困难的问题，本书还在网盘中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型和配置说明

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)浪潮的席卷已经变成不可阻挡的趋势，伴随着这种变化，在图形设计、图像制作、绘画领域也相应发生了变化，出现了AI创作新的形式。本书编写的目的就是带领读者朋友快速了解AI创作的原理机制，以及如何利用AI进行创作。本书以AdobeFirefly作为核心应用进行讲解，得益于Adobe公司的图像处理开发功底，AdobeFirefly的AI创作功能非常强大。通过阅读本书，读者朋友可以快速入门，掌握如何利用专业的关键词生成高水准的图形图像，同时也可以

UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统，应用领域非常广泛，其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法，配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章，主要内容包括UML概述，面向对象技术和建模基础，UML建模工具，用例和用例图，类图和对象图，顺序图和通信图，状态机图和活动图，组件图和部署图，包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统，通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计的实战应用

本书是在《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》的基础上写作而成，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容和增加三种新算法。本书广泛涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法设计和分析，并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章，内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计

本书分别对免费知识分享平台和付费知识平台下的激励机制进行探讨，介绍不同类型激励机制的有效性，包括重评估机制、潜在的数字线索、同伴激励、印象管理等，以及平台用户在多种情境下的激励元素作用下的内容贡献行为变化，并基于心理学和营销学相关理论分析形成这种变化的内在机制。最后将结合人工智能新技术做一些未来方向的讨论，尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型出来后，对人工创造的知识、内容，以及有效性有较大的冲击，所以本书还将探讨用户对AI生成内容的态度，以及未来可能的研究方向。