·

本书讨论了投资组合再平衡这个非常细节但十分重要的问题，揭示了量化分析工具在组合投资中的强大威力。本书的目标，是为再平衡操作对投资组合的风险收益特征的影响提供一个数学分析和实证分析。数学分析的结果回答了这样一个问题：固定权重组合在什么情况下会在风险收益特征上优于买入并持有组合，原因是什么。在数学分析的帮助下，实证分析将帮助我们评估资本市场中的投资组合再平衡产生的影响，本书讨论的投资组合包括资产配置组合、股票组合、债券组合和大宗商品组合。

本书是探索全新营销时代的指南，聚焦于人工智能、机器学习、无人机等新时代技术在营销领域的应用。书中阐述了这些前沿技术如何催生新的营销机会，推动创新，重塑客户互动并提升营销效果，从机器学习算法实现的个性化体验到元宇宙的沉浸式互动皆有涉及。同时，本书深入探讨了技术与人类情感、认知的相互关联，以及大数据时代下理解复杂消费者行为的重要性，强调了技术在提取有价值的观点以指导战略决策、推动业务增长方面的作用。本书还着重讨论了营销部门在新时代技术应用中面临的挑战，包括技术的选择、使用时机与原因，以及成功部署技术

作者认为与众不同是极度竞争时代的生存之道。本书深入探讨了在极度竞争的市场中如何实现差异化。书中指出了两种类型的公司：一种尚未意识到差异化的重要性，仍在依靠“更高质量”或“更好价值”作战，觉得自己比竞争对手更强；另一种已经明白差异化的必要性但不知如何实施，它们认为其产品同竞争对手相比不可能有太大差别。你的公司属于哪一类？作者概括介绍了许多你可以用来实现差异化的途径，同时也对借助质量和顾客导向、广告创意、价格等实现差异化的难度给出了警告，因为这些都是竞争者同样可以做到的事情。

本书是一本有关并购的实用指南。作者为那些考虑并购的人提供了宝贵的案例知识，列出了他们必须考虑的问题，如何分析它们，以及如何有效地计划和执行交易。从战略规划到价值评估，再到业务整合，以及确保顺利的Day1运营及其后续发展，本书全面阐述了商业领袖需要理解的一切：关于战略举措对他们组织的意义，以及如何成功地筹划和实施这些举措，同时在整个过程中建立和维护信任。 本书将指引收购者做出正确的交易决策，让愿景变为现实，使收购者更有可能在整合过程中跃升，打造出一个高效、可持续的企业文化，并培养出致力于公司长远发

没有一个放之四海而皆准的生产力提升指南。对同事有效的招数对你来说可能不那么有效。这本书并不是教你一步步按照那些效率大师宣扬的步骤，把自己变成贝索斯或马斯克那样的工作狂人。实际上你也很难做到，一旦你发现自己完成不了那些步骤，反而会陷入深深的自我怀疑。本书的一个核心观点是，与你工作的效率相比，你选择做什么更能影响你取得的成就。可以预见，重要的事通常会更难解决。同时，本书还将结合心理学原理为你量身打造一套强大的个性化生产力提升系统。它不会逼迫你，不会让你感到压力重重，反而能帮助你获得更多的自由，将更多

朗道-利夫希茨流是研究铁磁现象的基本方程，是一类重要的色散型方程。经过国内外数学家的多年研究，朗道-利夫希茨流的数学理论已经非常丰富。《朗道-利夫希茨流》主要介绍了朗道-利夫希茨流的*新进展，特别是解的长时间行为，包括目标流形为凯勒流形的朗道-利夫希茨流的小初值解的渐近行为，以及目标是球面的朗道-利夫希茨流的有限时刻爆破解的动力学刻画。值得指出的是，还有很多公开问题与朗道-利夫希茨流相关，我们希望感兴趣的青年学生和研究人员能通过此书了解相关的数学理论，从而去攻克此领域中更多的重要问题。

本书采用结构化的表达方式向求职者介绍如何把握面试主动权，找到好工作。第1章介绍了15分钟让面试官觉得“你行”的关键点；第2章介绍了求职面试需要做的9项准备工作；第3章介绍了求职面试中会用到的4种沟通技巧；第4章到第9章则从实战的角度介绍了当下常见的6种面试类型的应对策略；第10章则列举了16个常见面试难题的应对技巧，从年轻求职者的角度给出应答模板。

本书系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等经典技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，本书采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。

本书共十二讲，内容涉及：叙述文本、叙述者、视角与方位、转述语与“二我差”、广义叙述的基本分类、叙述分层与跨层等。