本书以AI技术基础为切入点，贯通医学数据分析核心方法，聚焦临床诊疗、公共卫生、个性化健康管理、康复医疗四大核心应用领域，延伸覆盖医学教育与智能办公场景，深度剖析技术落地的伦理挑战与未来趋势。通过融合前沿理论与典型案例，精准呈现“大模型+专科应用”“预防-诊疗-康复”全流程闭环的技术变革逻辑，为医学与人工智能交叉领域的学

本教材以“能力本位、系统集成”为理念，打破学科壁垒，整合化学、生物学、药学等多学科实验技术。教材构建“基础—综合—创新”三层递进体系，涵盖实验室规范、仪器操作、食品药品分析、药物合成纯化、天然产物提取、生化与分子生物学实验、细胞培养及药物制剂等核心模块，并设置多个贯穿多技术平台的综合设计性实验。

本书内容涵盖医学智能的基础理论、临床辅助诊断、医疗大数据分析、影像处理、自然语言处理等关键技术，并探讨其在临床医学、医学影像、公共卫生、药学与新药研发、生物医学研究等领域的应用。教材共十一章，首先概述医学人工智能的发展现状及趋势，介绍人工智能的基础理论和研究方法。随后，重点讨论临床智能辅助诊断、医学专家系统、决策支持系

本书分为基础知识篇、基础实验篇、综合实验篇、学习指导篇四篇，内容包含基础知识、基础仪器、基本技能、基础实验、综合实验、习题指导及实验室安全教育。其中学习指导篇整合了医学类专业《基础化学》和药学类专业《无机化学》的相关章节内容，增加了实验室安全教育及安全承诺责任书的内容。其中学习指导篇整合了医学类专业教材《基础化学》和药

再生医学(regenerativemedicine，RM)学科具有悠久的历史，又是当今新兴的一门交叉学科。涉及细胞分化与调控、干细胞、组织工程，以及医学、生物学、材料学等交叉内容，旨在探索再生的机制，并结合高新生物技术应用于组织器官的损伤后修复与功能重建。再生医学最早是指体内组织再生的理论、技术和外科操作。伴随相关学科

本书共分五章，循序渐进地分为测量误差与实验数据处理、基础实验、综合性实验和设计性实验、仿真实验等五个部分。第一章讲述了测量误差、不确定度和数据处理的基本知识，这是本课程必须掌握的基础知识。第二章为基础实验，共选入19个实验，系统地介绍了物理实验的基本方法和基本技能的要求，主要对学生进行基本实验方法、技能的训练。第三章为

本书共分五章，循序渐进地分为测量误差与实验数据处理、基础实验、综合性实验和设计性实验、仿真实验等五个部分。第一章讲述了测量误差、不确定度和数据处理的基本知识，这是本课程必须掌握的基础知识。第二章为基础实验，共选入19个实验，系统地介绍了物理实验的基本方法和基本技能的要求，主要对学生进行基本实验方法、技能的训练。第三章为

本书共十章，每章五个板块。并在书的最后附上了常用数学公式和常用数学名词的汉英对照表。内容范围力求覆盖医药学领域通常所涉及到的数学知识，包括：函数极限与连续，一元函数微积分，多元函数微积分，常微分方程，无穷级数，概率论基础及线性代数基础。

随着人工智能越来越渗透到人们日常学习和生活的方方面面，“人工智能素养”成为继信息素养、数字素养、数据素养、机器学习素养之后又一重要技术相关素养内容。随着人工智能在医学领域的深度渗透，医学生掌握人工智能素养愈发重要。本书涵盖了全面且系统的知识，从医学人工智能的基础概念讲起，帮助学生明晰其定义、发展历程及在医疗场景中的应用

全书内容分为四章：绪论部分为第一章，介绍物理实验的测量、误差理论以及数据处理方法；实验内容部分，包括基础性实验、综合性实验和近代物理与生物医学实验三章。本书注重实验、理论、应用三方面的有机结合，兼顾物理实验和现代医学实践的联系，力求使学生掌握基本物理实验的知识和技能，并培养其科研素质，激发其学习兴趣，提升其动手能力和分