本书系统阐述运输经济绿色低碳转型的理论逻辑与实践路径，深入探讨新形势下交通运输经济管理的优化与创新。全书共十二章，构建起从基础理论到未来趋势的完整知识体系。本书首先界定运输经济的基本范畴与资源配置原理，阐明绿色低碳转型的理论框架与长效机制。在市场层面，剖析运输市场结构演进、企业竞争活力与价格形成机制，探讨绿色导向的补贴

<pre>本书系统地介绍了机器学习技术在交通领域的原理、方法与实际应用, 为读者提供全面的知识和等, 并解析其在交通领域的具体应用。同时, 从综合性的角度介绍机器学习在交通领域的多个方面的应用, 包括交通流预测、路况评估、交通信号优化、智能驾驶、交通事故预防等, 以全面展示机器学习技术在交通领域的多样应用场景。还探讨了

<pre>本书系统梳理了智慧交通的理论演进与实践发展，为读者提供全景式的行业认知。全书内容涵盖三大维度：首先深入解析智慧交通的基础理论框架与核心技术体系；其次通过全球视野展现发展实践，精选国内外典型城市与企业案例进行剖析；最后聚焦物流、出行等垂直领域，总结应用成效并展望未来趋势。本书由跨学科专家团队联合编撰，获得行为科

<pre>全书共九章，第一章从运输产业特征、运输与国民经济的关系及学科发展脉络切入，奠定交通运输经济学基础；第二章至第五章聚焦供需均衡、运输成本与价格形成机制、消费者选择行为及运输市场结构，结合Logit模型、市场竞争形态等工具，剖析运输市场运行规律；第六章引入交通地理与交通区位理论，探讨交通网络与区域经济发展的空间互

<p>本书系统阐述了出行即服务（MaaS）的发展历程、应用实践和未来展望。内容包括MaaS的起源与演变，国内外典型案例，MaaS在出行模式、支付系统、共享出行等方面的创新，以及智能化、绿色化发展对城市交通的深远影响。特别介绍了全球具有代表性的MaaS平台应用实践，详细分析了多地的实际应用案例，以及其如何借助数字化、智能

<pre>本书主要内容包括：(一)机器学习概述、模型评估与选择、有监督机器学习典型方法(线性模式、决策树、支持向量机及回归、感知机、大规模语言模型、LDA主题模型等)、无监督机器学习典型方法(K-means、模糊聚类算法、DBSCAN等)、强化学习典型学习方法(Q-learning，深度强化学习等)等；(二)交通系统理

<pre>本书共十一章，聚焦智能感知技术在交通领域的核心应用，深入探讨基于视频监控的交通智能感知技术、交通基础设施结构健康监测技术、交通信息采集处理与监测技术、交通气象监测技术、无人驾驶感知技术、无线传感器网络技术、智能感知材料与传感器、光纤光栅传感技术、压电材料与传感技术、形状记忆材料与传感技术等前沿领域。本书兼具理

<pre>本书共五篇，15章内容。第1篇“运营管理概论与运营战略”，包括绪论、企业运营战略两章。第2篇“运营系统规划与设计”，包括产品开发与设计、运营能力规划、运营系统设施选址与布置、企业运营流程设计、工作设计与工作测量五章。第3篇“运营系统运行与控制”，包括生产计划、制造业的作业计划与控制、项目计划管理、质量管理与控

<pre>本书面向应急管理相关从业人员和研究人员，全面地介绍了公路、铁路、公共电汽车、城市轨道交通等多种交通方式的应急交通管理的基本理论、应急预案、处置机制，使读者能够较为系统地了解不同交通系统的突发事件与应急管理要点，交通应急管理相关理论方法。为了适应我国的交通应急管理的新要求，从综合交通、综合灾害、多交通方式共同响

<pre>本书详细介绍智慧交通运行与规划理论方面的最新研究成果，内容既涉及高速公路潜在事故预测与管控、交通态势推演、韧性评估与优化等智慧交通运行理论方面的研究成果，又涉及车联网环境下路侧单元布局优化、救援车辆路径规划、车队波动控制优化、恶意信息检测与修复等智慧交通规划理论方面的研究成果，同时也对路网宏观运行评价与质量智

<p>本书是一本针对智能运输工程及相关专业的系统设计与集成教材，是为了适应将交通运输类学生培养成宽口径、高素质专业人才的目标而编写的。 本教材从智能运输系统概述、系统设计与集成概述、面向对象方法、结构化方法、案例五大方面具体介绍了智能运输系统设计与集成的理论基础与应用技巧。简要介绍了ITS（RITS）体系框架及发展前景

<pre>本书共十七章，内容包括：运输经济基础理论、运输需求与供给分析、运输成本与价格策略、运输市场竞争与合作模式、运输经济效益与评价、运输政策与法规解读、运输经济的未来趋势、公路运输经济概述、公路运输市场与竞争、公路运输成本与收益分析、公路运输价格与定价机制、公路运输与区域经济发展、公路运输项目管理与经济评价、公路运

<p>本书以行为经济学与管理科学交叉研究为核心，突破传统理性人假设，引入等级依赖效用理论(RDEU),构建融合悲观/乐观情绪偏差的报童决策分析框架。书中在单期报童模型中构建心理权重模型，揭示情绪效应对库存决策的时变影响，拓展至定价与库存协同、资本约束等场景，分析情绪偏差对价格信号、资源配置的作用，解释中心聚集效应等行为

<pre>本书从智慧交通的基本理论出发，介绍了智慧交通的概念、意义、发展历程以及建设需求，为后续研究奠定基础。其次，本书详细分析了智慧交通中数据管理的要点，并从数据处理、分析、挖掘以及可视化四方面介绍了交通大数据中的相关算法。然后，本书分别从关键技术和平台设计两个角度，深入研究了面向智慧交通的数据管理平台的建设。最后，

<pre>本书首先分析了当前交通企业人力资源管理的普遍状况，指出了其中存在的主要问题，并阐述了人力资源管理的基本理论以及这些理论如何应用于交通企业的实际管理中，然后讨论了如何通过优化组织架构和岗位设置，提高工作效率和团队协作能力，提出了针对交通企业人才需求特点的招聘渠道和选拔机制，设计了符合交通行业特点的员工培训计划和

<pre>本书首先从交通运输业的基础理论出发，然后详细讨论了整车与零担运输、集装箱运输、特殊货物运输以及快递组织的管理策略。接着讲述了在交通运输作业管理方面的内容，此外，书中还涉及了交通运输合同管理的合同概述、货物运输合同和旅客运输合同等内容。在费用管理方面，详细解析了运价的基本原理以及公路、航空和其他交通方式的运费计

<pre>本书共12章，内容包括：运输经济政策概述、运输市场分析、运输投资与融资、城市交通规划与管理、物流规划与管理、公路运输政策与规划、公共交通规划与管理、跨境运输政策与规划、运输与区域发展、运输安全与应急管理、可持续发展与绿色运输、运输经济政策与规划的实践与展望。</pre>

<p>本书是交通强国建设试点工作综合交通运输空间规划编制成套方法、关键技术及应用的成果之一，凝练了综合交通规划数字化实验室的有关研究成果。本书分析了综合交通运输规划多维时空数据治理国内外相关研究现状，阐述了时序大数据治理和融合技术、位移时空大数据治理分析与应用、时空复合的多尺度空间数据治理、时空数据共享评价与考核、时空

全书共十三章，内容涵盖交通运输系统的基本理论、主要运输方式的特性与管理，以及现代技术在交通运输中的应用与发展方向。从交通运输系统的构成、发展演变与未来趋势出发，逐步深入探讨水路、公路、铁路、航空、管道、城市交通及智能运输系统，重点解析各运输方式的基础设施建设、技术应用、管理方法与发展前景，同时探讨多种运输方式协同发展的