本书旨在为读者架起一座从三维视觉理论通往神经渲染实战的桥梁。面对NeRF与3DGS技术陡峭的学习曲线，本书坚持原理深度与工程落地并重，不仅系统解析了从多视图几何到神经隐式表示的演进逻辑，更通过丰富的代码注解与可视化案例，将复杂的数学推导转化为可操作的工程实践。无论你是希望深入理解体渲染奥秘的算法研究员，还是致力于优化重
本书围绕噪声特性及各种抑制噪声的方法展开，紧密结合工程应用需求，系统阐述微弱信号检测领域的理论基础、核心方法与关键技术。全书共7章，主要内容包括：绪论；随机噪声及其统计特性；电路噪声与低噪声电路；干扰及对干扰的抑制；锁定放大器；取样积分器与数字多点平均器；随机微弱信号的滤波检测。本书可作为测控技术与仪器、电子信息、物理
本书是高等院校理工科“信号与系统”课程的辅导教材。全书共分为6章,内容包括信号与系统的基本概念,连续时间系统的时域分析,傅里叶分析,复频域分析,离散时间信号与系统的分析以及系统的状态变量分析。每章内容包括基本要求、重点与难点、知识要点、例题精选和习题解答。
本书紧密围绕物联网的核心技术——射频识别(RFID)，以行业职业技能证书考核要求为指导，内容融基础理论与实验、实训于一体。其主要内容包括RFID技术基础知识、RFID的硬件设计与调试、RFID系统的开发、RFID系统的维护与故障诊断、RFID技术面临的安全问题、RFID技术在多领域的应用、RFID技术的新兴领域与未来发
本教材面向新一代信息技术、5G通信、数字经济、工业互联网、人工智能等新兴产业和国家重大战略工程对电子信息领域相关人才的培养需求，以图像处理相关理论与技术作为侧重点，交叉联合“计算机视觉”、“模式识别”、“人工智能”等课程知识，打通图像信息获取（成像）、传输、处理和识别应用的全流程链条，补齐现有图像处理教材的空缺，助力电
本书从伪随机信号的发展历程及其在地球物理勘探中的实践切入，解析高阶伪随机信号的理论基础与生成方法，主要介绍通过改进自封闭加法构建信号的技术方法，以及幅值靶向增强、粒子群优化等定制化算法。通过勘探案例，证实该信号具有信息密度大、抗干扰能力强、工作效率高的显著优势，为频率域电磁法野外工作带来了突破性进展。最后，全书展望其发
《深入理解信号与系统——信号、系统及推理（英文版）》由麻省理工学院电气工程与计算机科学系两位资深教授合著,内容源自该校历经二十余年教学打磨、持续优化迭代的“信号与系统”课程,是融合信号、系统与概率论知识的著作。本书突破传统教材仅聚焦确定性信号与系统的局限,系统整合并拓展了信号与系统的时域分析、频域分析及概率论基础内容,
本书详细介绍了图像处理的定义与图像处理技术的发展过程，阐述了图像处理的工作原理，涵盖了图像数字化、预处理、特征提取、分割、识别与分类等核心步骤；深入探讨了图像存储与变换技术，以及卷积神经网络在图像处理中的应用，为读者构建起坚实的理论基础；聚焦于图像去噪与增强技术，讲解了多种传统与基于深度学习的方法，如空间滤波、频域滤波
本书面向智能时代下红外线图像与可见光图像融合智能调控的技术需求，循序渐进地介绍了多尺度分割加权融合、比例-积分-微分（proportionalintegralderivative，PID）自动控制融合、源图像协同受控融合以及多尺度协同模糊控制融合四种成像处理算法模型及其运行架构的设计过程。本书通过典型样本案例的实验
本书聚焦多模态语义通信这一前沿领域，从语义通信的起源入手，系统阐述了多模态语义通信从基础理论到实际应用的全方位内容。本书首先介绍了语义通信的基础架构，包括基于信息重构、生成模型和任务导向的系统，进而深入探讨多模态语义通信系统，涵盖多模态语义表示、模态缺失与语义噪声处理以及多任务多场景通信。在基础理论方面，详细介绍了信息
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