《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心，系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：绪论、Python数据

本书内容主要包括食品分析实验基础、食品物理性质的测定、食品营养成分分析、食品功能性成分分析、食品添加剂的测定、食品中有毒有害物质的测定、综合技能训练实验。除重点介绍国家标准分析方法和经典实用的分析方法以外,还融入国内外食品分析检测技术的最新研究成果,如食用合成色素和有机磷农药的快速测定、阳极溶出伏安法测定铅和镉、高效液

《功能性食品开发与应用》结合高职学生的认知规律，融合岗位职业能力需求，以满足学生学习能力、培养学生专业技能、提高学生社会就业为目标，设计了功能性食品的开发、功能性食品加工技术、功能性食品的质量管理3个学习情境20个子情境以及功效成分的检测共14个技能训练。本书将功效成分融入功能性食品开发的各个子情境中，在情境中结合案例

本书从实用角度，综合了心理学、市场营销学、食品加工科学等多学科知识，全面、系统介绍食品研发所需的知识和技能。具体内容包括食品研发人员的社会需求分析，食品研发原则和人员要求，消费心理学，食品研发基本程序，食品研发法律法规和标准，食品添加剂的使用，食品原料的选用，食品研发实验设计与分析，食品保质期的确定，食品研发灭菌方法的

《食品添加剂及应用》根据教育部本科课程建设和教材编写最新要求，针对我国食品企业食品添加剂使用中易出现的问题，以最新的GB2760—2024《食品安全国家标准食品添加剂使用标准》等一系列标准、规定为基础，结合食品添加剂使用规定的新变化，参考最新的研究成果及国际动态，在现有相关教材内容的基础上进行大幅度修改补充，以保证内容

本书共分为12章，包括：水、糖类、脂类、蛋白质、维生素、矿物质、酶、色素、风味物质、食品添加剂、食品中的嫌忌成分等。

食品工程是研究食品工业生产中所用加工方法、过程和装置的一门技术科学，是粮食、油料加工，食品制造和饮料制造等工程技术领域的总称。食品工程原理是食品工艺学、发酵工艺学、食品机械学等学科的主要基础和组成部分，了解和掌握食品工程的相关原理是进行食品生产和相关设备开发的重要前提。《食品工程原理实验》以食品工程原理为主要内容，具体

食品理化检验技术是食品专业的基础课程，是食品学生必须掌握的技能。《食品理化检验技术》系统、全面地阐述了食品理化检验的相关要求、质量控制及相关实验技术。全书共分8个项目，将理论知识和实践技术有机的结合起来，介绍了食品检验的基础知识和一般程序，并阐述了食品中主要营养成分、有毒有害成分、药物残留等方面的检验方法和技术。本书逻

本书是一部学术专著，内容涵盖了临床微生物检验技术及应用的各个方面，从基础理论到实践操作，从传统技术到现代方法，从疾病诊断到感染防控和合理用药，同时注重质量管理、信息化建设以及与临床科室的协作等重要环节。本书旨在系统、全面且深入地阐述临床微生物检验日常工作中的核心技术以及实际应用，期望成为广大医学检验人员、临床医生等专业