《人工智能驱动的机械故障诊断技术及应用》力求以方法科普为基础，深化拓展为核心，案例驱动为抓手，图文并茂地向广大读者介绍机械故障诊断的流程、方法与实践。本书共11章内容，具体包括绪论、机械故障诊断的信号处理方法、机械故障特征提取与选择技术、机械故障诊断技术、基于深度学习的信号特征提取技术、基于迁移学习的智能故障诊断技术、

本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践，涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先，介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预

本书开篇讲解常见机电设备工作原理等基础理论，强化工程制图识读能力。接着详述安装流程，涵盖安装前准备、设备搬运就位、找平找正与固定等工艺。在调试方法上，从电气系统排查故障、调试电机与控制系统，到机械系统调整传动、润滑密封，再到整机性能测试与优化。

本书第4版于2020年被评为十三五职业教育国家规划教材，第5版和第6版分别于2023年和2025年被评为十四五职业教育国家规划教材。本书以广泛应用的机床等设备为载体，依照国家关于机电设备安装与调试的相关规范和通用技术标准，结合国家职业标准要求，系统介绍机电设备安装与调试的基本知识、机电设备的生产性安装（典型机械结构、液

本书共分7个项目、26个任务，全面、系统地阐述了机电设备安装的基本知识与技能。主要内容有机电设备安装基础、机械设备零部件的装配、空气压缩机的安装、普通机床的安装、数控机床的安装，桥式起重机及电梯的安装和电气设备的安装等。本书各项目设有学习目标（知识目标、能力目标、素质目标）、综合训练、评价反馈及思考题与习题，便于学生更

本书主要内容包括：专业信息、培养目标和要求、培养模式、课程安排、课程标准、实施建议、考核与评价等。

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《机电设备维修技术（第2版）》以普通机床和数控机床为载体，以项目yin领、任务驱动为架构、以满足机电一体化技术技能型人才为需求，按新形态教材理念进行编写，并配备一定的数字化教学资源。全书共6个项目，系统地介绍了机电设备的故障分析诊断和维修技术、常用机床电气控制线路维修、电气控制电路的设计、仿真与调试，980TDc数控车

本教材第1章介绍了设备健康监测与诊断技术的定义和内涵、技术体系、实施过程及发展历史和现状等；第2章介绍健康监测与诊断的基础知识，如故障的机理、故障的规律、信号及信号处理的基础知识等；第3章介绍了健康监测与诊断的主要实施技术，包括振动监测与诊断技术、温度监测与诊断技术、油污染监测与诊断技术及无损检测技术等；第4章以超声导

设备是工业生产的基础，正确使用、保养和维修机电设备，是保证企业正常运转的前提。随着制造业的转型升级，数控机床被广泛使用，成为了机电设备最主要的代表，数控机床维修成为制造业非常重要和紧缺的技术。本书围绕上述重点展开，主要包括机电设备传动系统装调与维修、数控机床安装与精度调整、数控系统硬件连接、数控机床电气连接与维修、机床