本书主要介绍钢铁行业必须与数字经济、数字技术相融合，通过发挥钢铁行业应用场景和数据资源的优势，以工业互联网为载体、以底层生产线的数据感知和精准执行为基础、以边缘过程设定模型的数字孪生化和信息物理系统（CPS）化为核心、以数字驱动的云平台为支撑，建设钢铁企业数字化创新基础设施，实现钢铁行业的数字化转型和高质量发展的关键技

高炉炼铁过程故障检测与诊断是国际公认的挑战性难题。本书从数据驱动角度系统性地总结和阐述作者及其团队近10余年在高炉炼铁过程故障检测与诊断方面的一系列研究成果，主要包括绪论、故障检测、故障诊断及工业应用四部分内容。故障检测部分主要针对过程数据强噪声、非线性和非平稳等问题，重点介绍主成分追踪、平稳子空间分析和图理论等检测方

首钢迁钢1号高炉2004年10月8日投产，有效容积2650m3；2号高炉2007年1月4日投产，有效容积2650m3；3号高炉2010年1月8日投产，有效容积4000m3。首钢迁钢是国内钢铁厂异地搬迁的先行者，三座高炉运行10年铜冷却壁零破损业绩，1号高炉最长运行接近20年，单位炉容产铁量最高超过1.5万tm3。这其中

炼铁作为重要的金属冶炼技术，在我国的工业发展中发挥着重要作用。作者从一线高炉操作者的角度，结合自身研究和实践，就当前背景下的高炉设计及技术问题进行探讨和分，旨在系统介绍炼铁技术的发展历程、原理创新、现状和未来趋势，希望可以为广大炼铁从业者和相关领域的专业人士提供参考和借鉴。 本书共分为五章，第一章概论部分简要介绍了

本书采用项目化体系编写教材，项目内容融合高炉炼铁相关国家职业技能标准要求，每个项目一般由[学习目标][基础知识][智能炼铁][拓展知识][思考与练习]五个栏目组成。课程思政、职业道德、工匠精神、专业精神等主要通过学习目标、拓展知识、思考与练习等方式融入教材。在内容安排上，每个项目通过[智能炼铁]栏目介绍项目相关的智能炼

本书从在线检测与智能感知的角度系统地总结和阐述了高炉炼铁过程关键信息在线获取技术，主要包括以内窥式微光成像为核心的高炉料面三维形貌直接在线检测新方法、以特谱辐射和分区补偿模型为核心的高炉铁口渣铁流温度场分布实时在线智能感知新理论、基于光流与形态特征的高炉铁口渣铁流量检测方法、基于数据与知识融合的多元铁水质量智能感知新方

本书系统阐述了炼铁基础理论、炼铁生产相关工序的工艺特点及有关技术。全书共分10章，主要内容包括高炉炼铁简述、炼铁原料及其质量要求、高炉焦炭与焦化技术、烧结和球团固结基础理论、高炉内铁矿石的还原反应、造渣与脱硫、高炉冶炼过程中的炉料与煤气运动、高炉冶炼操作及强化技术、炼铁技术发展概论、生产现场岗位职责与典型案例。本书可作

本书共六章，第一章介绍了高炉喷吹燃料资源现状，第二章介绍了低阶煤特性及其在高炉喷吹的应用，第三章介绍了兰炭特性及其在高炉喷吹的应用，第四章介绍了生物质特性及其在高炉喷吹的可行性，第五章介绍了富氢气体特性及其用于高炉喷吹的可行性，第六章介绍了我国高炉喷吹燃料未来发展方向。

本书对高炉重大操作制度之一的布料制度进行了系统性的规律分析。首先分析了冶金炉料的一些基础性能参数，接着系统地介绍了无钟炉顶布料的发展历程、装备概况以及布料方式。在布料规律方面，对整个布料过程建立了三维综合数学模型，并运用数学模型分析了布料设备参数和高炉操作参数对布料过程的影响，还对布料批重影响进行了理论分析。本书还结合

高炉自动化是国际公认的挑战性难题。《数据驱动建模、控制与监测——以高炉炼铁过程为例》从数据驱动角度系统性总结和阐述作者及其团队近10年在高炉自动化方面的系列研究成果，主要包括数据驱动建模、控制与监测三部分内容。数据驱动建模部分主要针对难建模高炉炼铁过程数据质量不理想和非线性动态时变等问题，重点介绍鲁棒随机权神经网络、鲁