鉴于以往研究在利用实际数据挖掘跟驰行为复杂性及多因素构建精准模型方面的不足，以真实的车辆轨迹数据作为研究基础，主要介绍了跟驰数据筛选与降噪方法及跟驰特性分析、基于车头间距与前车速度影响的跟驰模型构建、基于跟驰临界车头间距阈值约束的跟驰模型构建、基于驾驶人碰撞敏感性量化指标的跟驰模型构建、基于长短期记忆神经网络的混合驱动

本书从确信可靠性理论的角度出发，紧密结合我国城市交通的实际情况，提出一系列新的理论模型和评估方法，构建出交通网络确信可靠性的理论框架和方法体系，可为交通网络的规划、建设及管理提供理论指导和实践参考，具有较高的应用价值。本书介绍交通网络与确信可靠性理论的基础知识、交通网络的不确定性分析及相关方法（如基于信息熵的不确定性量

本辞典为“英汉信息技术系列辞书”之一，收录智能交通技术及其产业领域相关的理论研究、开发应用和工程管理等方面的词条近4000条。所有词条均按英文字母顺序排列，并进行了规范和审定，每一英文词汇先给出其译名，再用释文阐明其基本定义及在相关应用场合的特定含义，力求译解的正确性和实用性。

本书分为五大章，第一章走近道路交通事故，主要从交通事故的构成要素、分类等方面展开论述；第二章解读事故处理流程，主要从自行协商、报警处理等方面予以论述；第三章推广快处快赔模式，主要从快处快赔概述、线上快处快赔等方面予以论述；第四章解决交通事故纠纷，主要从道路交通事故纠纷、纠纷的聚焦点等方面予以论述；第五章评析常见事故案例

本书系统分析了2023年全国、区域、主要通道和典型城市群高速公路货物运输情况，给出了不同空间范围下高速公路货车流量、货运量、货车车型结构、平均行驶距离等指标变化特征。本报告可为各级交通运输管理部门、宏观决策部门了解和掌握高速公路货物运输情况提供参考，为高速公路规划设计、建设、管理、养护和运营提供决策支持。

本书介绍出租车轨迹数据的理论基础、数据处理、出租车时空分布特征分析、出行行为建模及预测、供需平衡优化和交通网络稳定性研究等多个方面的内容。在出租车与地铁等多模式出行的优化与调控方面，通过实证案例展示利用数据驱动方法提升出行效率、优化资源配置的方法，可为绿色交通体系的构建提供参考。

本书系统梳理了交通控制技术的演进、应用现状及前沿实践，探讨了交通AI控制在实际应用中的挑战与方法。第1～4章从交通控制起源到三次技术革命，剖析当前业务、数据、网络与应用现状，展望产业机遇与挑战。第5～8章探讨视图AI在交通视频分析中的技术架构与应用、存量检测器数据质量，以及对配时参数的合理性诊断。第9～12章介绍交通网

本书共分为上、中、下三篇，其中上篇为交通工程安全设施设计，主要涵盖交通标志、标线、护栏、其他安全设施设计及常用软件示范；中篇为交通工程机电设施设计，主要涵盖监控、收费、通信、照明及隧道机电的设施设计；下篇为交通工程服务设施设计，主要涵盖服务区设计和紧急救援系统设计。

碾压是填筑型基础设施的主要施工过程。本书以工程应用为背景，给出了智能建设的实际应用案例——智能压实。从智能建设基本特征即“感知，分析，决策，执行”的角度出发，系统地介绍了填筑类工程智能施工中的智能压实技术，包括碾压的基础知识，智能压实的基础理论，压实质量控制指标与控制要素，现场实施要点，智能压实技术的拓展应用等。

本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台，以及常用的机器学习和深度学习算法，主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原