"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者

本书共分为9章，主要内容包括数字图像与机器视觉概述、数字图像工具与软件实现、图像与视觉基础知识、机器视觉系统硬件、图像变换与图像运算、图像增强与复原、图像分割、图像识别与神经网络及数字图像与机器视觉应用实例等内容。本书中部分示例来源于实际工业、农业数字图像及机器视觉应用领域，其技术手段先进、适用范围广。本书既可作为高等

"本书系统地介绍了数字信号处理的基础理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共9章，内容包括离散时间信号的时域分析、离散时间系统的时域分析、Z变换、离散时间信号的频域分析、离散时间系统的频域分析、快速傅里叶变换、滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（定义与性质、K-L变换、DCT及其在

"本书包含两部分内容，一是《数字信号处理－理论、算法与实现》（第四版，清华大学出版社，2023年）和《数字信号处理》（清华大学出版社，2023年）两本书后的习题参考答案，二是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。本书在清华大学出版社云平台“文泉云盘”上附了一些资源，包含两部分内容，一是在完成这两本书的习

《数字图像处理技术及应用研究》是一本专注于数字图像处理领域的专业书籍，旨在为读者提供该领域内的核心理论、关键技术以及广泛的应用实例。本书内容主要围绕如下几个方面：一是数字图像处理的技术的基本理论，二是如何对图像进行变换，三是如何实现图像压缩以及图像压缩技术的应用研究，四是介绍图像检测技术以及作者图像检测技术方面的研究，

数字图像处理，是将图像信息转换成数字信号，并利用计算机进行处理的过程，在众多科学与工程等领域中有着广泛的应用。本书主要阐述图像处理中涉及到的一些数学模型和数学方法，比如正则化技术、偏微分方程数值算法、优化算法、机器学习方法等；主要介绍这些数学模型与方法在图像去噪去模糊、图像分割、图像超分辨率重建、图像融合、图像修复等图

本书从多媒体信号处理的层面出发，将理论知识与实践技术紧密结合，深入浅出地介绍了多媒体信号处理领域的基本概念、基本原理、关键技术和典型应用。全书共分为8章，第1章介绍多媒体信息处理基础，第2章至第4章介绍数字音频信号处理基础、数字图像增强和形态学图像处理理论等多媒体信号初级处理知识，第5章至第7章介绍图像分割、图像目标检

智能信号处理是以信号处理为基础，并伴随人工智能技术迅猛发展而兴起的一门技术。这项技术是传统信号处理与人工智能的融合，也是仪器科学与技术、控制系统与工程、计算机科学与技术、信息通信技术等诸多学科的重要基础，在人类探索自然的过程中具有积极的推动作用。 本教材由浅入深地从基础、方法、应用和思想四个部分对智能信号处理进行了介

本书结合信息论基本理论，全面、系统地介绍了数字通信的原理与技术。全书共13章。第1章和第2章介绍了通信系统和与数字通信相关的数学基础知识；第3～6章结合信息论中关于信源编码的基本理论，介绍了信源编码的原理和方法等知识；第7～9章结合信息论中关于信道容量和信道编码定理的基本理论，介绍了信道编解码的原理和方法等知识；第10

本书共分两部分：第一部分主要介绍离散傅里叶变换（DFT），包括离散傅里叶变换的理论和性质，离散傅里叶变换的应用，以及离散傅里叶变换的快速算法——快速傅里叶变换（FFT）；第二部分主要介绍数字滤波器，包括无限长单位脉冲响应（IIR）和有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计，数字滤波器的实现结构，以及在实现过程中遇到