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本书主要介绍了Excel2021与Python和PowerBiDesktop相结合进行数据的采集、运算、分析、大数据处理及可视化等方面的内容，主要包括数据输入、图表设计、函数、名称、数据表结构变换、表格与结构化引用、数据模型、Python编程基础、爬虫程序、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；数据排序、查找、透视、

本书旨在为读者提供全面而深入的网络建设实践指导。本书内容涵盖从计算机网络基础到高级防火墙配置等多个方面，并通过精心设计的实训项目，帮助读者逐步掌握网络建设的核心技能和知识。本书首先介绍了计算机网络基础，包括OSI参考模型和IP地址规划等内容，为读者奠定坚实的网络理论基础；接着深入探讨了交换机和路由器的应用基础，通过实训

本书教学内容区分明显，根据学生特点，结合课程教学内容，采用模块化教学方式提升教学效果。本书能够根据学生的学习特点和学以致用教学角度出发，将复杂的教学内容分类归纳，重点梳理，书本共设计9个教学模块，采用模块化教学方式。讲授方法首先以简单易懂方式讲解CAD命令的作用和使用方法，然后布置绘图任务，最后进行总结。

全书按项目编写，内容包括认识SOLIDWORKS、草图绘制、零件建模、曲面造型、装配、生成工程图，每个项目中包含若干个任务，每一个绘制或建模任务都包括任务说明、任务分析、任务实施、任务小结，对于部分任务还有任务拓展。通过典型丰富的任务演练，将理论知识与实际操作紧密结合，快速提升学习成效。每一个绘制或建模项目最后都安排有

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本书全面介绍了Photoshop图形图像处理的基础知识与进阶技巧，内容涵盖软件初识、基础应用、图像绘制、编辑修饰、色彩调整、文字设计、矢量设计、通道蒙版和滤镜特效的应用，以及探索最新功能和项目实战等。通过18个项目，帮助学生系统掌握图形图像处理的核心技能，并锻炼其实践能力和创新意识。本书的特色在于采用“先基础、后进阶、

本书共分为七章。第一章概述物联网信任并分析物联网信任的研究现状。第二章介绍基于社交关系的跨域信任评估模型。第三章介绍融合多个社交属性的信任评估机制。第四章介绍基于实体行为模式的信任演化模型。第五章介绍基于雾计算的跨域信任模型。第六章介绍基于主从链的跨域信任认证框架。第七章介绍多自治域物联网信任管理系统的设计与实现。

本书针对数据驱动方法为数据中心网络性能建模和优化带来的机遇和挑战,以高效的网络性能建模为目标,分别从全局网络拓扑、单点网络设备和时序网络流量三个角度对影响网络性能的关键因素开展研究。书中提出了基于深度学习的数据中心网络拓扑建模和优化方案xWeaver,建立了基于分离卷积神经网络的性能模型和支持领域知识嵌入的拓扑映射,能