稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书在介绍稀疏微波成像原理的基础上，重点阐述稀疏微波成像方法在TomoSAR、阵列下视三维SAR、多基线圆迹SAR等三维成像领域的应用；联合稀疏在SAR模糊抑制、宽角SAR成像、运动目标检测与变化检测领域的应用；稀疏微波成像在SAR目标恒虚

稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书系统地介绍其原理、方法和实验，主要内容包括：建立稀疏微波成像模型，介绍其稀疏表征、观测约束和性能评估；详细阐述基于成像算子的SAR原始数据域快速重构方法，将其应用于ScanSAR、TOPSSAR、滑动聚束SAR等工作模式，并推广至基于偏

本书在对新兴技术弱信号的国内外相关研究进行梳理和总结的基础上，对新兴技术弱信号的基本概念和特征进行了界定，构建了一个基于弱信号的新兴技术四层监测框架，形成了新兴技术弱信号辨识方法体系，并进行了实证分析。

数字信号处理/季秀霞/普通高等教育十三五规划教材

本书主要内容包括多媒体基础知识，多媒体计算机及多媒体音频/视频数据处理，多媒体的关键技术，超文本、超媒体及多媒体数据库技术等。全书共9章，包括：概论、基础知识、感知与质量、量化和编码、信号压缩方法、帧内编码、帧间编码、语音与音频编码、多媒体数据的传输与存储等。全书涵盖了图像、视频和音频压缩及表示的理论背景和多方面应用，

本书较为全面、系统地介绍了电子信息系统中的两个重要对象，信号和系统。信号主要研究确定信号；系统主要研究线性时不变系统及其分析方法。全书共分8章，分别是绪论、连续时间系统的时域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间系统的复频域分析、离散时间系统的时域分析、离散时间系统的频域分析、离散时间系统的复频域分析和线性系统的状态变

微弱信号检测主要目的是从噪声中检测出人们感兴趣的信号，对于相关领域的发展具有很大的推动作用。微弱信号理论对于微弱信号的检测具有指导作用，本书主要对经典的和近年来发展起来的有关微弱信号检测理论进行了广泛的介绍，希望能够给从事相关研究的研究生提供指导作用。 本书内容分为十二章。第一、第二章介绍有关的基础知识，第三章介绍随

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本书是作者在长期从事信号与系统课程教学的基础上，根据教学实践中存在的问题、经验和体会，结合现阶段本科教学的实际状况及作者教学研究项目成果凝练而成的。本书突出体现课程内容的逻辑性、知识点的目标性，着重讲清物理意义，全面给出MATLAB实现方法，体现课程内容的专业实用性，而不是突出纯理论。结合典型的实际工程问题，给出具体分

图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值,也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章,内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基