伴随大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数据智能时代已然到来。新工具、新方法的出现与计算能力的提升对人文社会科学产生了深刻影响，数据密集型研究范式应运而生并极大地促进了传统人文研究的转型与嬗变。新范式的出现为复杂科学问题带来新技术和新解决思路，学科交叉融合成为必然趋势。在此背景下，主动融入新信息技术、打破学

一个高中生可以创建深度的Q-learning代码来控制她的机器人，却不了解"深度"或"Q"的含义，也不知道为什么代码有时会失败。本书旨在以具有微积分和矩阵代数背景的学生可以理解的方式，解释强化学习和优化控制背后的科学。本书的一个独特重点是算法设计，以获得学习算法的快收敛速度，以及对强化学习有时失败的原因的洞察。一开始就

内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方

本书着眼于控制网络技术在自动化工程方面的实际应用，并兼顾通信产品开发的初步知识，内容涉及主流现场总线原理、具体的工业控制网络应用实例、控制网络的规划设计等。全书共分6章，包括数字通信与网络技术基础、Modbus网络及其应用、Profibus-DP总线及其应用、CIP网络、工业以太网与OPC技术、HMI/SCADA软件。

本书是一本关于数据分析与DeepSeek应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及如何利用DeepSeek进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。 本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见统计学方法，到使用Dee

本书从数据资产的基本概念入手，分析和论述了数据价值的产生机制、实现路径与方法；同时对传统的资产评估方法（成本法、收益法和市场法）进行丰富和发展，特别是对市场法的发展进行了深入探讨，并结合企业数据资产评估案例进行分析，对于从事数据资产评估实务的相关专业技术人

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"《复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法》聚焦于复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法(DAC)，为应对大数据和人工智能时代复杂系统问题提供创新思路与实用工具。第1章阐述了传统分析方法在处理复杂系统多变量、非线性和动态变化等特征时的不足，而DAC凭借先进的数据挖掘和机器学习算法，通过数据获取、数据处理与变量测量、聚类

专著，本书全面介绍了作者近年来在网络控制系统领域的研究成果。主要内容包括：网络控制建模方法综述；区间化随机时延的网络控制系统镇定研究；区间化时变时延的网络控制系统镇定研究；网络控制系统时变采样周期的建模与切换控制；具有网络诱导时延与随机丢包的网络化系统建模与控制；具有时延与丢包的网络化切换系统建模与控制；混合事件触发下

本书分为4篇,共12章。第1篇(第1、2章)准备篇,主要介绍Hadoop和Spark的基本概念,以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。第2篇(第3-6章)入门篇,涵盖Hadoop的高级特性、Spark的基础知识与高级特性,以及大数据安全。第3篇(第7-10章)进阶篇,深入讲解数据采集与清洗、数据存储与管理