视觉跟踪是一个计算器视觉领域内的基本任务,该任务在自动驾驶、智能监控、人机交互以及医学成像等多种运用中具有很高的实用价值,因此大量的研究力量被投入其中。然而,在真实的对象跟踪场景中,视频目标跟踪往往会由于复杂场景条件和目标运动的随机性,目标物体经常出现光照变化、旋转、伸缩、遮挡、曝光不足、背景变化、运动的复杂性和随机性
本书全面探讨了机器学习中的**化理论、方法与实践,特别是在人工智能颠覆性发展的背景下,包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了**性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心**化理论,探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法(BFGS方法)、块坐标下降法、随机梯度类方法、增广拉格
本教材结合人才培养与计算机教育改革的新思想、新要求,以人工智能技术和应用为核心,融合计算机科学、软件工程、数据科学等多学科知识,旨在循序渐进地引导学生掌握人工智能的基础概念、支撑理论,并深入程序设计和新一代信息技术的专业应用实践,通过理论讲解、实践案例和习题练习,致力于培养学生的人工智能理论知识和实践技能,奠定学生在人
本书是一本学习计算机与人工智能知识的入门教材,包含计算机发展简史、计算机中的数据表示、计算机硬件基础、程序设计与计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习,读者可以了解计算机与人工智能发展史中的重要人物、机型/系统和事件,了
"《生成式人工智能基础与应用》是一本介绍生成式人工智能(AIGC)技术及应用的通识教程。全书精心设计了8章内容,从基础知识到实战应用,层层递进,进行了详尽阐述。书中覆盖基础知识及6大应用场景,包括文案创作、高效处理办公事务、创作图形图像、音频优化合成、生成短视频、代码编写等。《生成式人工智能基础与应用》旨在帮助读者快速
"《人工智能概论》共分为12章。第1章叙述人工智能的定义、起源、流派与发展,第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和知识图谱,第4章探索搜索推理技术,第5章探讨群智能算法的主要方法,第6章至第11章逐一讨论人工智能的主要应用领域,包括机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等,第
本书是一流本科课程“人工智能”的配套教材,是作者二十余年教学经验的结晶。考虑初学者的特点,遵循思维过程安排全书内容,同时通过案例学习深化理解。全书分两篇,共11章。基础篇(第1~6章)包括绪论、确定性推理、不确定性推理、搜索策略、机器学习和知识图谱。应用篇(第7~11章),包括人工神经网络与深度学习、卷积神经网络及其图
"机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分4篇。第一篇介绍监督学习的主要方法,包括线性回归、感知机、支持向量机、**熵模型与逻辑斯谛回归、提升法、隐马尔可夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监
Python程序设计与人工智能实践
本书以计算思维为主线,以人工智能相关问题为引导,秉承“基础性、系统性、实践性、先进性”的基本思想,引导学生深度探索,为求解本学科问题奠定基础。全书分为9章,分别讲述计算机与计算思维、计算机系统、计算机操作系统、数据处理、数据库技术基础、计算机网络基础、Internet应用与网络安全、人工智能与算法、计算机前沿技术等内容