本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分，内容包括深度学习基础知

2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃，远远超过之前蒸汽机和电气两次工业革命带来的变化。 中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引

本书使用大量手绘插图和照片，从人工智能是什么讲起，介绍了人工智能的机制与作用、人工智能的发展历程、人工智能的应用、当前最前沿的技术及人工智能对未来的影响。作者站在当前和未来两个角度，以简单直观的方式介绍了人工智能的相关知识，旨在让读者加深对人工智能的理解，应对人工智能时代所带来的变化，做好未来规划。内容生动有趣，适合作

智能，源于感知、认知与行动的交融。具身智能，正是基于这一理念，让机器摆脱抽象算法的桎梏，去触碰真实的世界。在本书中，你将看到机器如何通过视觉、听觉、触觉去解读环境，如何从模仿到创新，逐渐成长。从机器人学到脑科学，从意识探索到人机融合，作者以通俗生动的笔触，带你领略这一前沿跨学科领域的魅力。无论你是AI研究者、机器人技术

本书共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流

全书分为引言、理论基础、媒体信息处理技术、多媒体融合和应用四大部分，主要内容包括多媒体信息处理概述、多媒体信息处理的基础理论、多媒体文本信息处理、多媒体语音信息处理和语音识别、多媒体图像信息处理、动画信息处理、图形信息处理、视频信息处理、跨媒体/融媒体信息处理、多媒体信息融合系统、多媒体信息处理应用、多媒体信息处理的未

本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共8章，内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识、人工智能、大模型：

本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理

本书主要介绍了人工智能的基础知识、人工智能的编程语言（Python）及人工智能领域的核心技术和应用。全书包含理论篇与实验篇两部分。理论篇共8章，包括人工智能概述、Python程序设计基础、Numpy数值分析库、Pandas数据分析库、计算机视觉技术与应用、智能语音技术与应用、自然语言处理与应用、生成式大模型应用等内容；

本书依据教育高等学校大学计算机课程教学指导委员会发布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，结合新一代信息技术及高等院校计算机基础课程改革的新动向编写而成。本书涵盖了目前计算机应用的各个方面，内容丰富、全面，选材新颖，层次结构清楚，突出实际应用。全书主要涉及三分内容：计算机应用技术、人工智能基础和信息技术应用创新产